者：京东零售 罗尚勇
2025年04月08日
1、什么是GAN？
GAN是2014年6月，Bengio团队提出来的，感兴趣的可以搜索论文：《Generative Adversarial Networks》
由生成器和判别器组成，即Generator和Discriminator，可以完成很多匪夷所思的生成问题。在图像生成、语音转换、文本生成领域均占有很重要地位。
2025年04月08日
在本文中，我们将了解是什么导致神经网络表现不佳，以及我们可以通过可视化梯度和与模型训练相关的其他参数来调试此问题的方法。我们还将讨论梯度消失和梯度爆炸的问题以及克服这些问题的方法。
2025年04月08日
如果你正在读这篇文章，那么很可能你已经知道什么是神经网络，什么是激活函数，但是，一些关于机器学习的入门课程并不能很清楚地说明，为什么我们需要这些激活函数。我们需要它们吗?没有它们，神经网络还能工作吗?
首先让我们回顾一下关于神经网络的一些事情。它们通常被可视化地表示为一个类似图表的结构，如下图所示:
2025年04月08日
上节课我们学习了梯度下降算法在训练过程中的重要作用和原理，这节课我们继续学习模型训练过程中的数值稳定性和模型参数的初始化方法。
2025年04月07日
案例：使用EigenFaceRecognizer来实现人脸识别算法
实现步骤：
1.准备人脸数据（人脸和人脸对应的标签），ps：预留一个或几个样本用来测试
2025年04月07日
OpenCV 是一个开源的计算机视觉和机器学习库。它包含成千上万优化过的算法，为各种计算机视觉应用提供了一个通用工具包。根据这个项目的关于页面，OpenCV 已被广泛运用在各种项目上，从谷歌街景的图片拼接，到交互艺术展览的技术实现中，都有 OpenCV 的身影。