OCR方向的工程师，一定有在关注PaddleOCR这个项目，其主要推荐的PP-OCR算法更是被国内外企业开发者广泛应用。短短几年时间，PP-OCR累计Star数量已超过32.2k，频频登上GitHub Trending和Paperswithcode日榜月榜第一，称它为OCR方向目前最火的repo绝对不为过。

MobileNet系列作为轻量级网络的代表，使得CNN轻量化和移动端的部署成为可能。MobileNet系列目前总共有三个版本， 分别是MobileNet-v1、MobileNet-v2和MobileNet-v3，本文重点对MobileNet系列网络进行阐述。

华硕 ProArt 创系列是面向创意设计人群的笔电，因为此类人群对显示效果、性能、稳定性都极为看重，所以之前 ProArt 创系列笔记本都是 16 英寸以上的“大家伙”。而最近发布的 ProArt 创 13 2024 却是一款轻约 13.3 英寸，薄至 1.58mm 的创作本。虽说其体积小巧，但内藏性能猛兽，其首发 AMD 锐龙 AI 9 HX 370 处理器，最高可选配 RTX 4060 处理器。更有为创意设计而生的华硕虚拟旋钮。这台笔记本性能如何？在创意设计场景中又有那些独特优势？接下来就给大家带来这款专业创作本的评测。

明敏 发自 凹非寺

量子位 | 公众号 QbitAI

当真是买算法送手机！

这不，谷歌又给“亲儿子”Pixel 6塞福利了，让手机抠图也能细节到头发丝。

作者丨VincentLee

来源丨晓飞的算法工程笔记

概要

当MobileNetV1于2017年问世时，它开启了CV研究的新领域，即提出可以在嵌入式系统中运行的模型。这使得神经网络模型向着“轻量“这一概念开始蓬勃发展，ShuffleNetV1和ShuffleNetV2、MNasNet、CondenseNet和EffNet等。MobileNet家族于2019年迎来了第三位成员——MobileNetV3，相比以往的轻量模型，它拥有更广义的轻量模型设计理念和更强大的性能。

Sauder将这种可视化技术称为“数据转储”：2012年奥运会网球决赛在罗杰o费德勒与安迪o穆雷两人之间展开，这张图包含了决赛中每个球的反弹和球拍击打数据。

DAMIEN SAUNDER，美国环境系统研究所

利用可视化技术研究体育运动的做法至少可以追溯到埃德沃德o迈布里奇的时代，他曾利用摄影术证明了一辆奔驰的马车会完全离开地面。

随着光学追踪、生物传感器和大数据分析的兴起，新技术正在改变我们对运动的认识。篮球比赛中，安装在天花板上的摄像头会追踪每一位选手。棒球比赛中，会对每次投掷以及被击中棒球的速度和抛物线进行追踪。足球比赛中，能掌握到选手的运动轨迹及其全场跑动距离。本月即将在美国举办的职业网球巡回赛中，尽管有着IBM和SAP这样的技术型公司作为赞助商，却在引进追踪技术方面慢人一步。

一、赛果与预测对比分析