“支付成功，但订单状态未更新！”、“库存扣减后，交易却回滚了！”——如果你在分布式系统中踩过这些“天坑”，这篇文章就是你的救命稻草！本文将手把手拆解分布式事务的核心痛点和6大主流解决方案，用代码实战+场景案例告诉你：如何用最低成本实现高可靠事务一致性！（文末附开源框架Seata实战代码）

在软件开发的不同时期、阶段，对技术架构的理解、选择和应用都有着不一样的诉求。微服务架构是当前互联网业界的一个技术热点，它的思想也更符合我们的目标：

• 根据业务模块划分服务种类。
• 每个服务可以独立部署并且互相隔离。
• 通过轻量的 API 调用服务。
• 服务需要保证良好的高可用性。

微服务能够使我们的开发效率更高，沟通成本更低，响应速度更快，迭代周期更短。当然，每一种技术都不可能完美无缺，微服务也有自身的短板。但是，我们依然可以从微服务的理念和技术中学到很多东西，希望大家能够喜欢这一期的 Java 微服务项目。

常见微服务框架

SpringCloud

SpringCloud Alibaba

ServiceComb

　　一、目标导向：反思教学目标的达成度与层次适配性

　　1. 现状分析：

　　o三维目标是否清晰可测（知识掌握/能力发展/素养培育）

　　o是否存在目标设定“高大全”或“碎片化”现象

　　o目标层次与学生最近发展区是否匹配

　　2. 实践策略：

　　o建立目标达成度观测点（课堂提问/分层任务/即时反馈）

　　o实施“目标阶梯化”设计（基础目标o进阶目标o拓展目标）

　　o运用逆向教学设计（从评估任务反推目标合理性）

■王会儒

为满足人才培养需求和学生多样化学习需要，上海率先将《人工智能基础》纳入义务教育阶段地方性课程，积极支持包含中职校在内的中小学、幼儿园广泛开展数智教学实践与体验。以此为支点，上海通过“三个重构”推动学习革命，不断扩大数智教育应用覆盖面。

一是虚实融合的空间形态重构。

上海在加快智慧校园建设过程中，正在分阶段推进“数字孪生校园”试点，即凭借物联网、大数据、人工智能、3D建模等技术，构建与物理校园映射的虚拟化数字空间，推进校园全要素、全流程的实时动态仿真与智能管理。

培训人必懂的28个知识模型涵盖了培训的多个方面，从基础理论到实践应用，从需求分析到课程开发，再到教学设计和评估，以下是对这些模型的详细归纳

在短视频平台刷“知识”，早已不是新鲜事。但很多人对抖音的认知仍停留在娱乐层面，殊不知如今的抖音已迭代为

领域建模与知识图谱在自动生成测试用例的过程中可以发挥重要作用。以下是它们如何结合并应用于不同产品形式（如Web、App、HTTP接口等）的测试用例生成：

1.领域建模

“2022年世界互联网领先科技成果”：

光明网讯（记者 李飞 孔繁鑫）11月9日，在2022年世界互联网大会乌镇峰会期间，2022年“世界互联网领先科技成果”发布。大规模知识图表示学习的体系化基础算法及开源工具入选。

人工智能要谋求新突破，离不开大规模知识计算，知识图表示是其中的一个关键。2010年以来大数据驱动的深度学习范式表现出了巨大威力，但依然存在缺乏推理能力和局限性。

直线检测是经典的底层视觉任务，对一些视觉任务，如自动驾驶、场景3D建模、无人机地平线检测等不可或缺。我们熟知的霍夫变换，就是解决直线检测问题的经典算法。然而，传统算法缺乏鲁棒性，只能受限于简单的应用场景。如今在充分的标注数据支持下，基于神经网络的直线检测算法对检测精度和鲁棒性有了很大提升。在数据驱动下，通过神经网络解决底层视觉任务，效果一般会更好。