图像识别模型如何“自动对齐”？空间变换网络(STN)

一、引言：空间变换网络（STN）是什么？为什么重要？

在深度学习的视觉识别任务中，物体的位置、角度、尺度变化等“几何扰动”常常导致模型识别困难。而空间变换网络（Spatial Transformer Networks, STN）正是一种能让神经网络自动学习“对齐、纠正、放大/缩小”图像区域的结构。

大模型的温度参数（Temperature）是控制生成式模型输出随机性和多样性的核心超参数，通过调整概率分布形态来平衡文本的创造性与确定性。以下是其关键要点：

一、定义与核心作用

1. 概率分布调节器

温度参数作用于模型的softmax层，通过缩放原始logits（未归一化得分）来调整输出概率分布形态。其数学表达式为：

1. Softmax函数基础

1.1 Softmax函数定义

1.1.1 数学表达式

用TorchRL落地PPO：一文带你搞懂策略优化RL模型训练

一、引言：为什么要学PPO？

1.1 强化学习回顾与PPO简介

1. Softmax函数

1.1 工作原理

1.1.1 归一化概率分布

来源：时序人

机器之心报道

iPad产品上的摄像头和iPhone从来都不是一个水平的，但是在iPad Air 2上却不是这样的。或者说至少苹果是想努力去改变自己曾经的“偏心”。是不是这样的呢？我们来看看下面的拍摄对比就知道了。

首先对比iPad Air 2和iPhone6这两款设备的摄像头规格：（从上往下分别是：摄像头百万像素、分辨率、像素尺寸、传感器尺寸、光圈、闪光灯以及前置摄像头）

一般拍摄（左边 iPad Air 2，右边 iPhone 6）

一般拍摄对于 iPad Air 2 和 iPhone 6 来说都不在话下，毕竟两款设备的图像信号处理以及软件都相同。清晰度方面两款设备拍出来的效果不相上下。不过有点不同的是照片的色调，iPad Air 2 的色调更冷，而 iPhone 6 的则更温暖。

来源：环球网

8月6日，青岛信芯微电子科技股份有限公司透露，海信第4代画质芯片已于近期回片，并成功点亮叠屏电视。该芯片优化传统画质处理算法，创新引入叠屏显示控制技术，通过AI技术解决超解析度提升和MEMC（运动估计与运动补偿）等技术难点，将所有片内画质处理IP基于4K/8K 分辨率进行处理，全方位提升画质显示效果。该画质处理芯片将广泛应用于超高清电视、商业显示等多领域。

画质芯片是决定电视画质水平的关键技术。2005年，海信成功研制出国内首颗高清电视处理芯片“信芯”，填补了国内在该领域的空白。此后海信在芯片研发上持续投入，从高清到全高清，再到超高清显示，形成了完整的全系列芯片产品。去年6月，海信进一步整合芯片研发团队，与青岛微电子创新中心有限公司共同投资5亿元成立青岛信芯微电子科技股份有限公司，芯片研发和迭代不断提速，目前芯片产品年收入已突破2亿元。

3月30日，乐视在北京举行“四月生态疯狂季之集结号”发布会，基于全球独创的开放闭环乐视生态系统，联合TCL推出全球首个互联网HDR曲面4K生态电视——第4代超级电视X65 Curved（超4 X65 Curved定价7999元，超4 X55 Curved定价4999元。此外，小尺寸X40S/X43S携超强MStar 6A928+2GB内存强力升级，售价分别为1599元/1799元，这些新品电视都将于5月17现货发售。

乐视致新总裁梁军