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Good Luck To You!

Chinese tourists experience ancient Egypt coming to life

A dancer takes to the air against the backdrop of an ancient Egyptian temple. [Photo provided to China Daily]

When Chen Dan gazed upon the Pyramid of Khafre and the Great Sphinx, she felt the pages of history textbooks come to life.

肖德琴教授等:基于改进YOLOv5l的轻量化鸭蛋裂纹检测算法

华南农业大学肖德琴教授等:基于改进YOLOv5l的轻量化鸭蛋裂纹检测算法

下载文章全文:http://www.tcsae.org/cn/article/doi/10.11975/j.issn.1002-6819.202307259

专访香港大学罗平:师从汤晓鸥、王晓刚,最早将深度学习应用于计算机视觉的「先行者」

虽然 ICCV 2019 落幕已近两周,但是这场对于华人研究者而言具备「转折点」意义的国际学术顶会在大家心中掀起的波澜,想必依旧未了。

在今年这场 CV 领域的学术盛宴中,我们一如既往地看到了不少长期活跃在国际学术舞台上的华人研究者老面孔,与此同时,也有一些新面孔带着丰硕的学术成果出现在了大家视线的聚焦点。

其中就包括今年带了 7 篇论文参加 ICCV 的来自

CVPR2020|更高质量的点云补全:上海交通大学团队提出点云分形网络

机器之心发布

作者:黄梓田、余一宽、徐嘉文、倪枫、乐心怡

近日,计算机视觉顶会 CVPR 2020 接收论文结果公布,从 6656 篇有效投稿中录取了 1470 篇论文,录取率约为 22%。本文介绍了上海交通大学被此顶会接收的一篇论文《PF-Net: Point Fractal Network for 3D Point Cloud Completion》。

2020入坑图像分割,我该从哪儿入手?

选自medium

作者:Jakub Czakon

机器之心编译

参与:小舟、Racoon、张倩

作为计算机视觉的一个热门方向,每年都会有很多同学入坑图像分割。这一领域已经有了哪些研究成果、资源?目前面临什么困境?还有哪些问题值得研究?本文将重点讨论这些问题。

ICCV2019 | 旷视提出轻量级目标检测网络ThunderNet

本文作者:Liyang

作者学校:复旦大学

研究方向:Object Detection/CNN complier

论文地址:https://arxiv.org/pdf/1903.1

智慧医疗再升级 陕中二附院全面接入Deepseek

近年来,人工智能技术在医疗领域的应用日益广泛,为医疗行业带来了前所未有的变革。作为国内领先的AI大模型,DeepSeek凭借其强大的数据处理能力和智能化应用场景,正在重塑医疗服务的模式。

今日 Paper | 联合抽取;流式语音识别;差异学习;Skip-Thought向量等

目录

在序列标注模型中使用位置注意力进行抽取实体与重叠关系的联合抽取

将混合CTC/Attention方法嵌入到Transformer结构中实现在线端到端的流式语音识别架构

基于人工反向修正数据的差异学习

利用一种基于多属性邻近度的方法从可比较的新闻语料库中挖掘事件

Skip-Thought向量

在序列标注模型中使用位置注意力进行抽取实体与重叠关系的联合抽取

理解文字识别:一文读懂OCR商业化产品的算法逻辑

文字识别是一项“历久弥新”的技术。早在上世纪初,工程师们就开始尝试使用当时有限的硬件设备扫描并识别微缩胶片、纸张上的字符。随着时代和技术的发展,人们在日常生活中使用的电子设备不断更新换代,文字识别的需求成为一项必备的技术基础:不论是工厂序列号检测,还是手机拍照翻译,都离不开准确高效的识别技术。

bilstm算法如何优化及C++举例

BiLSTM算法可以通过以下几种方式进行优化:

1. 增加层数:增加BiLSTM的层数可以增加模型的表示能力,提高模型的准确性。但是需要注意,层数过多可能导致过拟合问题,需要合适的正则化措施来避免过拟合。

2. 使用注意力机制:注意力机制可以帮助模型更加关注输入序列中重要的部分,提高模型的性能。通过引入注意力机制,可以让模型自动学习到输入序列中的关键信息。

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