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时间序列分析笔记:第一章 时间序列分析简介

本章内容

  1. 时间序列的定义
  2. 时间序列分析方法简介
  3. 时间序列分析软件——R简介(本合集不收纳,就是R的安装之类的)

时间序列:

PromQL基本语法_promql group by

PromQL 是 Prometheus 监控系统的核心查询语言,用于检索、过滤、聚合和计算时间序列数据。

1. 基本概念

4大类11种常见的时间序列预测方法总结和代码示例

本篇文章将总结时间序列预测方法,并将所有方法分类介绍并提供相应的python代码示例,以下是本文将要介绍的方法列表:

1、使用平滑技术进行时间序列预测

  • 指数平滑
  • Holt-Winters 法

2、单变量时间序列预测

  • 自回归 (AR)
  • 移动平均模型 (MA)
  • 自回归滑动平均模型 (ARMA)
  • 差分整合移动平均自回归模型 (ARIMA)

基于带宽的最优路径转发/负载均衡

对于SDN初学者而言,最短路径转发应用和负载均衡应用是最常见,也是最适合学习的经典应用。根据链路权重参数的不同,主要有基于跳数、时延和带宽的几种最短\最优路径转发应用。根据链路可用带宽实现的最优路径转发本质上也是一种网络流量负载均衡的简单实现。本文将介绍笔者在学习过程中开发的网络感知模块和基于网络感知模块提供的网络信息,实现的基于跳数、时延和带宽三种最优路径转发应用。

基于跳数的最短路径转发

基于跳数的最短路径转发是最简单的最优路径转发应用。我们通过network_awareness应用来实现网络拓扑资源的感知并计算最短路径。首先控制器通过下发LLDP报文来获取网络链路信息,然后再利用网络信息,生成网络拓扑图。网络感知应用使用networkx的有向图数据结构存储拓扑信息,使用networkx提供的shortest

云端卫士 | 玩得就是专业 基于ONOS的SDN-IP实验

《实战录》导语

云端卫士《实战录》栏目定期会向粉丝朋友们分享一些在开发运维中的经验和技巧,希望对于关注我们的朋友有所裨益。本期分享人为云端卫士SDN工程师李松青,将带来基于ONOS的SDN-IP实验的分享。

学习ONOS一段时间了,着力点是SDN-IP模块儿;SDN-IP实现了BGP协议,使得ONOS控制的孤岛网络可作为transit AS域插入大网,对于逐步替换大网设备,或步进式融入大网环境不可或缺。

OpenDaylight的C/S模式实验_opendaylight功能

C/S 结构,即大家熟知的客户机和服务器结构。它是软件系统体系结构,通过它可以充分利用两端硬件环境的优势,将任务合理分配到Client端和Server端来实现,降低了系统的通讯开销。

一、实验目的

  • 理解C/S模式的工作原理;
  • 掌握OpenDaylight下C/S结构操作流程。

二、实验原理

Client和Server常常分别处在相距很远的两台计算机上,Client程序的任务是将用户的要求提交给Server程序,再将Server程序返回的结果以特定的形式显示给用户;Server程序的任务是接收客户程序提出的服务请求,进行相应的处理,再将结果返回给客户程序。

RYU3.16 GUI安装与Topology模块分析

最近很多SDN研究人员问起如何安装RYU的GUI,网上也有一些教程。但是由于RYU版本问题,导致安装没有成功。本篇博文将介绍RYU3.16版本下如何安装GUI,以及对RYU拓扑模块进行简单分析。

安装GUI

Linton的博客已经有详细介绍,我在这里将一些可能出现问题的地方再提醒一次。

第一步:依赖安装及修改代码

建议查看Linton的博客,比较简单,不赘述。

第二步:运行相关组建

OpenDaylight Hydrogen版本应用SampleTap研究(一)

最近在网上看到了一个以OpenDaylight为基础的SDN应用,所以下载下来研究了一番,简单的对其相关功能进行了研究,由于精力有限,只完成了代码编译和OpenDaylight对接工作,并未对其业务流程进行深入研究,先将几天的研究进展小结一下,后续将对代码进行深入研究,如果有精力准备将其移植到OpenDaylight的最新版本上。

1 什么是Tap

Tap在wiki中的解释中是一种提供通过计算机网络去接入数据流的方式。在实际应用中,Tap是效果较好的一种监控网络节点间流量的方式。满足Tap应用场景的网络一般会具备三个重要部分,即需要监控的两个节点A和B,还有监控节点(monitor port)。在A、B间插入Tap后,Tap在保证未阻塞的流量通过的同时会将流量拷贝到监控端口供第三方的设备监听。

SDN实训室建设项目_sdn创新技术实训室厂家

本项目

Floodlight实现指定业务带宽保障_floodlight实现指定业务带宽保障功能

数据中心提供多种业务,但一般只进行尽力而为的转发,不单独为某一业务带宽提供额外的保障,这就造成某些关键性业务无法得到很好地保证(如视频业务),可能影响业务的正常运转(视频不流畅)。

本文针对当前OpenFlow网络对QoS管理的需求,结合对传统IP网络区分服务模(DiffServ)QoS技术的研究,设计并实现了一套基于 DiffServ模型和OpenFlow网络架构的QoS系统。按照预定的设计方案通过搭建小型网络拓扑对其进行验证,并对实验结果进行分析,验证设计的QOS系统显著的提高了对网络QoS 性能的全局掌控,降低了底层交换设备的工作负载。

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