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2025年04月08日
如果你正在读这篇文章，那么很可能你已经知道什么是神经网络，什么是激活函数，但是，一些关于机器学习的入门课程并不能很清楚地说明，为什么我们需要这些激活函数。我们需要它们吗?没有它们，神经网络还能工作吗?
首先让我们回顾一下关于神经网络的一些事情。它们通常被可视化地表示为一个类似图表的结构，如下图所示:
2025年04月08日
上节课我们学习了梯度下降算法在训练过程中的重要作用和原理，这节课我们继续学习模型训练过程中的数值稳定性和模型参数的初始化方法。
2025年04月07日
案例：使用EigenFaceRecognizer来实现人脸识别算法
实现步骤：
1.准备人脸数据（人脸和人脸对应的标签），ps：预留一个或几个样本用来测试
2025年04月07日
OpenCV 是一个开源的计算机视觉和机器学习库。它包含成千上万优化过的算法，为各种计算机视觉应用提供了一个通用工具包。根据这个项目的关于页面，OpenCV 已被广泛运用在各种项目上，从谷歌街景的图片拼接，到交互艺术展览的技术实现中，都有 OpenCV 的身影。
2025年04月07日
前篇博文我们讲解了人脸检测的基本操作。但人脸检测只是人脸识别领域的一个非常小的分支。一般情况下，使用人脸识别，都是比对对应的人脸的判断是否是本人，或者是否是某个人。所以，我们需要进一步学习人脸识别的相关知识。
2025年04月07日
在 Python 中实现人脸识别通常需要结合图像处理库和机器学习模型。以下是实现人脸识别的常见方法、工具和步骤：
1. 常用库和工具
2025年04月07日
实验环境：python 3.6 + opencv-python 3.4.14.51 建议使用 anaconda配置相同环境