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在传统的 Unix 模型中，当一个进程需要由另一个实体执行某件事时，该进程派生（fork）一个子进程，让子进程去进行处理。Unix 下面的大多数网络服务器程序都是这么编写的，即父进程接受连接，派生子进程，子进程处理与客户的交互。

演进之路：从async/await到线程的反思

首先必须明确的是，async/await对Python并非全无裨益：它最大的价值，是让更多人接触到了并发编程。通过在编程语言中嵌入语法元素，并发编程的门槛被大幅降低，得以进入更多开发者的视野。但遗憾的是，其副作用也不容忽视：它需要一套极其复杂的内部机制，而这种复杂性会渗透到编程语言中，直接暴露给用户；更关键的是，它带来了“函数着色”（colored functions）的问题——即函数被划分为异步与同步两类，彼此调用受到严格限制。

引言

在当今高性能计算时代，C++作为一门系统级编程语言，以其对底层资源的精细控制而备受青睐。然而，这种控制也带来了挑战，尤其是内存管理和数据结构设计。如果处理不当，不仅会引发内存泄漏、碎片化等问题，还可能导致程序性能急剧下降。作为一名资深C++开发者，我见证了无数项目因内存优化不当而陷入瓶颈。本指南将深入探讨C++内存优化的核心技巧和结构设计原则，帮助开发者构建高效、可靠的应用程序。

最近有个朋友踩坑了！他们团队的高并发API服务突然延迟飙升30%，查了半天发现是用错了并发工具——把本该用Mutex的地方换成了Channel。 其实在Go里，这俩都是处理并发的"利器"，但用不对就会变成"坑器"。今天咱们就用实测数据说话，看看谁才是并发场景的"速度之王"，顺便揭秘大厂都是怎么选的！

一、多线程基础概念介绍

多线程编程是现代软件开发中提高程序性能和响应性的重要技术。在C语言中，pthread（POSIX Threads）库是实现多线程编程的标准工具。本节将通俗易懂地介绍多线程的核心概念，包括线程、锁、条件变量和信号量。

前言：

咱们今天要聊的这个玩意儿可太硬核了！

有个大神写了个示例程序，展示了Linux管道读写性能的优化过程，硬是把Linux管道读写速度从3.5GiB/s直接飙到65GiB/s。

虽然示例精炼，但涉及零拷贝、环形缓冲区、分页与虚拟内存、同步开销等关键技术点。尤其深入剖析了Linux内核中拼接（splice）、分页及虚拟内存地址映射的实现源码。由浅入深，从概念到代码层层递进，虽聚焦管道优化，其方法论和分析深度对开发高性能应用或Linux内核的人员极具参考价值。

线程安全与重入以及异步信号安全的区别.

可重入一定是线程安全的,但是线程安全不一定是可重入的.

引用别人的博客中的话吧.如下:

http://blog.csdn.net/xiaofei0859/article/details/5818511

线程安全：

线程安全函数：在C语言中局部变量是在栈中分配的，任何未使用静态数据或其他共享资源的函数都是线程安全的。

模板解释器

最简单的Java虚拟机可以只包括类加载器和解释器：类加载器加载字节码iconst_1、iconst_1、iadd并传给虚拟机，解释器按照字节码计算并得到结果。在没有JIT编译器的情况下，解释器从某种程度上来说就是虚拟机本体，有关虚拟机的绝大部分问题都能在解释器中找到答案。

本章将详细讨论解释器的内部构造和解释执行过程。

解释器体系

众所周知，HotSpot VM默认使用解释和编译混合（-Xmixed）的方式执行代码。首先它使用模板解释器对字节码进行解释，当发现一段代码是热点时，就使用C1或C2即时编译器优化编译后再执行，这也是它的名字——“热点”的由来。解释器的代码位于hotspot/share/interpreter，它的总体架构如图5-1所示。

大噶好，我是henry，今天来和大家浅浅聊一下为啥C++原子操作并非万能钥匙，原因有三，且听我娓娓道来：

一、原子操作的线程安全性

C++11 的