醋醋百科网

Good Luck To You!

你真的了解java中的泛型吗?

iptor: (Ljava/lang/Integer;)V
    flags: ACC_PUBLIC
    Code:
      stack=2, locals=2, args_size=2
         0: aload_0
         1: aload_1
         2: invokespecial #2                  // Method Node.setData:(Ljava/lang/Object;)V
         5: return
      LineNumberTable:
        line 11: 0
        line 12: 5
      LocalVariableTable:
        Start  Length  Slot  Name   Signature
            0       6     0  this   LConcreteNode;
            0       6     1  data   Ljava/lang/Integer;

  public void setData(java.lang.Object);
    descriptor: (Ljava/lang/Object;)V
    flags: ACC_PUBLIC, ACC_BRIDGE, ACC_SYNTHETIC
    Code:
      stack=2, locals=2, args_size=2
         0: aload_0
         1: aload_1
         2: checkcast     #3                  // class java/lang/Integer
         5: invokevirtual #4                  // Method setData:(Ljava/lang/Integer;)V
         8: return
      LineNumberTable:
        line 7: 0
      LocalVariableTable:
        Start  Length  Slot  Name   Signature
            0       9     0  this   LConcreteNode;
复制代码

集合篇-HashSet(JAVA)

前言

HashSet是Set接口的一个实现类,实际上它是hashMap的实例,不保证顺序,且非线程安全的。jdk文档中也足以说明这一点。而HashSet常用的方法有add, remove, contains和size。

案例使用

Java对象序列化与反序列化的那些事

Java对象序列化与反序列化的那些事

在Java的世界里,对象序列化和反序列化就像一对孪生兄弟,它们共同构成了Java对象存储和传输的基础。如果你曾经尝试将对象保存到文件中,或者在网络中传输对象,那么你一定绕不开这两个概念。

解析小红书KFS逻辑,高效驱动品牌营销新势能

各位做营销朋友们,是否还在为如何玩转小红书而头疼吗?今天给你们开个小灶,聊聊小红书营销的制胜法宝——KFS策略。这可不是什么玄学,而是实打实的营销利器!

KFS,说白了就是Kol、Feeds和Search的缩写。简单来说:

  • K就是找对人,让有影响力的达人成为你的品牌代言人

港科广等发布首个医学世界模型,精准模拟肿瘤演化,规划治疗方案

医学世界模型(MeWM)是一种创新的AI系统,能够模拟疾病演变并预测不同治疗方案下的肿瘤变化。通过生成术后肿瘤图像,可以帮助医生在术前评估治疗效果,优化治疗方案,显著提升临床决策的准确性,为精准医疗提供了有力支持。

《黄帝内经》的这句「上医治未病」千年智慧揭示了一个核心真理:最高明的治疗在于预判疾病发展。

香港科技大学(广州)与约翰霍普金斯大学等机构的研究团队合作提出的首个医学世界模型(Medical World Model,MeWM),首次让AI具备了「预演」疾病演变的能力,通过生成式模型模拟不同治疗方案下的肿瘤变化,为临床决策提供可视化依据,将「治未病」理念落地为前沿算法。

什么是推理大模型?什么时候该使用推理大模型?

本文原文来自DataLearnerAI官方博客:什么是推理大模型?DeepSeek R1推理大模型与DeepSeek V3模型的区别是什么?什么时候该使用推理大模型? | 数据学习者官方网站(Datalearner)

如何把未量化的 70B 大模型加载到笔记本电脑上运行?


并行运行 70B 大模型

我们已经看到,量化已经成为在低端 GPU(比如 Colab、Kaggle 等)上加载大型语言模型(LLMs)的最常见方法了,但这会降低准确性并增加幻觉现象。
那如果你和你的朋友们把一个大型语言模型分着用呢?

树搜索也存在「过思考」与「欠思考」?腾讯AILab与厦大联合


大模型知识点-推理、训练和微调有什么区别?

大模型的 推理(Inference)

一份算法工程师的算法必备清单

1. 线性回归和高斯分布关系

2. 先验概率、贝叶斯概率、极大似然估计

3. HMM 隐马尔可夫模型 jieba 分词原理,拒绝采样、重要性采样、langevin采样

4. CNN 卷积计算与维度变化

5. ResNet 残差结构、SeNet 结构

6. 自回归序列 RNN、LSTM、GRU,手写 LSTM 自回归训练

<< < 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 > >>
控制面板
您好,欢迎到访网站!
  查看权限
网站分类
最新留言