DeepSORT（Deep Learning for Real-Time Object Tracking）是一种结合深度学习和目标跟踪的算法，用于实时物体跟踪。DeepSORT本身并不直接判断物体是否被遮挡，但可以通过一些策略来处理遮挡情况。

在DeepSORT中，每个被跟踪的物体都有一个关联的运动特征向量，用于表示物体的外观和运动信息。当物体被遮挡时，其外观特征可能会发生变化，从而导致跟踪器难以正确跟踪物体。

人脸识别特指利用分析比较人脸视觉特征信息进行身份鉴别的计算机技术。人脸识别是一项热门的计算机技术研究领域，它属于生物特征识别技术。有以下几种方法：

• 几何特征的人脸识别方法

简介：

YOLOv5(You Only Look Once version 5)是一种目标检测模型，用于在视频或图像中识别和定位物体。它是YOLO(You Only Look Once)算法的最新版本，在YOLOv4的基础上进行了改进。YOLOv5是一种端到端的深度学习模型，可以直接从原始图像中检测和定位目标。它使用卷积神经网络(CNN)来学习图像中物体的特征，并使用多尺度预测和网格分割来检测和定位目标。YOLOv5的优势在于它可以在高速运行，并且可以在不同的图像分辨率上很好地工作。总的来说，YOLOv5是一种高效的目标检测模型，可以应用于许多不同的场景，包括自动驾驶，机器人感知，图像分析等。

fast-reid入门教程

ReID，全拼为Re-identification，目的是利用各种智能算法在图像数据库中找到与要搜索的目标相似的对象。ReID是图像检索的一个子任务，本质上是图像检索而不是图像分类。fast-reid是一个强悍的目标重识别Reid开源库，由京东开源管理。本文主要是介绍fast-reid的使用，随着技术的发展，对于cv从业人员有必要了解不同智能算法技术的应用。而且ReID是相对下游的任务，了解ReID的相关技术应用能学到很多东西。

前言

前段时间刷短视频看到过别人用摄像头自动化监控员工上班状态，比如标注员工是不是离开了工位，在位置上是不是摸鱼。虽然是段子，但是这个是可以用识别技术实现一下，于是我在网上找，知道发现了 SlowFast，那么下面就用 SlowFast 简单测试一下视频的行为识别。

近年来，人工智能技术在医疗领域的应用日益广泛，为医疗行业带来了前所未有的变革。作为国内领先的AI大模型，DeepSeek凭借其强大的数据处理能力和智能化应用场景，正在重塑医疗服务的模式。

2025年2月26日，陕西中医药大学第二附属医院正式接入DeepSeek，完成本地化部署，加速推进医疗智慧化进程，为患者和医生带来了全新的医疗体验。

室内场景理解是计算机视觉领域中最根本和最具挑战性的工作之一，其目标是对场景中的各个部分进行语义标注。而基于图像的三维重建技术，是计算机辅助设计和计算机图形学中一个很重要的研究领域，其是根据物体或场景所拍摄的两个或两个以上的二维图像，由计算机自动进行计算和匹配，计算出物体或者场景的二维的几何信息和深度信息，并建立三维立体模型的过程。

室内场景的语义重建，则分别包含了场景理解和物体重建，在室内场设计、房地产等领域具有独特的应用价值。虽然这一领域受到了计算机视觉和图形领域研究人员的关注，但由于深度感知中固有的模糊性、真实环境的杂乱性和复杂性，使得仅从单张图像中完全恢复场景上下文信息仍是一个巨大的挑战。

来源:器械之家

作者：Longway

来源：公众号@3D视觉工坊

1利用其他线索

前面几节讨论了直接从二维观测重建三维对象的方法。本节展示了如何使用附加提示，如中间表示和时间相关性来促进三维重建。

1.1中间表示

许多基于深度学习的三维重建算法直接从RGB图像中预测物体的三维几何。然而，一些技术将问题分解为序列步骤，序列步骤估计2.5D信息，例如深度图、法线图或分割掩码，见下图。最后一步，可以使用传统的技术实现，如空间雕刻或三维反投影，然后过滤和配准，恢复完整的三维几何和姿势的输入。