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Good Luck To You!

Android事件总线还能怎么玩?

顾名思义,AndroidEventBus是一个Android平台的事件总线框架,它简化了Activity、Fragment、Service等组件之间的交互,很大程度上降低了它们之间的耦合,使我们的代码更加简洁,耦合性更低,提升了我们的代码质量。但它能做的却不仅限于这些。经过定制,它能完成很多有意思的功能,那么究竟该怎么做呢?就让我们一起往下看吧。

不堪回首的痛

首先,让我们先来看看这么一个场景:你是否在开发的过程中遇到过从Activity-A跳转到Activity-B,然后需要在Activity-B处理完某些工作之后回调Activity-A中的某个函数,但Activity又不能手动创建对象来设置一个Listener的情况?或者遇到在某个Service中更新Activity或Fragment中的界面等组件之间的交互问题……

字节跳动、腾讯、网易必问的20道题Android面试题(你知道吗)

前言

最近发现大家都喜欢看面试相关的文章,我也跟一波风,总结了一下我面试中所遇到的问题总结,分享一下面试中被问的最多的一些问题。

希望对正在找工作的朋友提供一些帮助。

好了话不多说,进入正题。


正文

1、要做一个尽可能流畅的ListView,你平时在工作中如何进行优化的?

@Async的用法和示例

@Async 注解的用法和示例

背景

通常,在Java中的方法调用都是同步调用,比如在

2023年Android面试题及答题(一)

1. 请解释Activity的生命周期。

Activity的生命周期包括以下方法:onCreate()、onStart()、onResume()、onPause()、onStop()、onDestroy()。当一个Activity进入屏幕时,先调用onCreate()方法,然后调用onStart()和onResume()方法。当用户离开Activity时,先调用onPause()和onStop()方法,然后调用onDestroy()方法。

校导网程家兴 | 漫谈Android技术方案的选择

安卓的出现也有好多年了,各种开源类库层出不穷,这也得益于安卓本身是一个开源的系统,方便程序猿们进行再次编译,做二次开发,当然也方便其快速地传播。

正因为如此,当开发者在进行技术选择的时候,时常会感到眼花缭乱。比比皆是的参考,然而开源的作者功力往往参差不齐。笔者以自已多年的经验,以及相关资料的参考,现在对各种技术作一个简单的分析与对比,希望对一些人有帮助。

1.图片加载

图片加载(Universal-Image-Loader,Picasso、Fresco和Glide)

Android 开发中文引导-进程和线程

当应用组件启动并没有任何其他组件运行时,安卓系统会为应用启动一个带有单个的执行线程的新Linux进程。默认,相同应用的所有组件运行在相同的进程和线程中(叫“主”线程)。如果应用组件启动时,那里已经存在该应用的进程(因为存在另一个该应用的组件),那么该组件在那个进程中启动并使用相同的执行线程。但是,你可以在让应用中的不同组件运行在单独的进程中,为任何进程创建额外的线程。

本文档讨论了进程和线程是如何在安卓应用中工作的。

进程

默认,相同应用的所有组件运行在相同的进程,大多应用不该更改这个。但是,如果你发现需要控制某个组件属于哪个进程,可以在清单文件中做到这点。

面试技巧丨给Android开发面试者的几个建议

面试对于程序员来说是很重要的事情,面试结果的好坏直接决定了能否进入某个公司以及以什么级别和待遇进入某个公司。这篇文章主要针对Android开发者的面试,以下是安卓大牛给面试者的几个建议。

什么是合适的候选者

在介绍如何面试之前,这里先从公司的角度来分析:”到底什么样的候选者是公司所需要的技术人才?“就我在百度的一些面试官经验来说,一个具有如下特征的Android程序员是我们所需要的:

1. 具有本科及以上学历(名校更好)

对于Android程序开发用java好还是kotlin好

在 Android 开发中,Java 和 Kotlin 都是主流语言,但 Kotlin 是 官方推荐 的首选语言。以下是两者的对比分析,帮助你做出选择:


1. Java vs Kotlin 对比

原生APP的性能优化

原生APP的性能优化是确保应用流畅运行、提升用户体验的关键环节。以下是一些基于最新搜索结果的性能优化方法和策略。北京木奇移动技术有限公司,专业的软件外包开发公司,欢迎交流合作。

DeepSeek:手机端本地化部署

将DeepSeek模型在手机端进行本地化部署需要综合考虑模型优化、框架适配和性能调优等多个方面。以下是详细的步骤指南:

1. 模型压缩与优化

手机端资源有限,需通过压缩降低模型大小和计算需求。

1.1 量化(Quantization)

原理:将模型参数从32位浮点(FP32)转换为低精度(如INT8),减少存储和计算量。

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