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跨模态目标跟踪:模态感知表示和统一基准

axiv 2021 11月论文

论文题目:

异常检测从入门到应用

异常检测(Anomaly Detection), 作为机器学习的一个重要分支,实际应用领域广泛,本文作者通过一些有趣的卡通形象作为例子讲解了异常检测的基本概念及分类,并介绍了带标签与不代表标签的异常检测方法和计算过程。

「实战」利用卷积自编码器实现图片降噪(代码开源)

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前言

这周工作太忙,本来想更把Attention tranlsation写出来,但一直抽不出时间,等后面有时间再来写。我们这周来看一个简单的自编码器实战代码,关于自编码器的理论介绍我就不详细介绍了,网上一搜一大把。最简单的自编码器就是通过一个encoder和decoder来对输入进行复现,例如我们将一个图片输入到一个网络中,自编码器的encoder对图片进行压缩,得到压缩后的信息,进而decoder再将这个信息进行解码从而复现原图。

深度学习入门自编码器到变分自编码器



自编码器(autoencoder, AE)是一类在半监督学习和非监督学习中使用的人工神经网络(Artificial Neural Networks, ANNs),属于深度学习领域的范畴,其功能是通过将输入信息作为学习目标,对输入信息进行表征学习。通常用于压缩降维,风格迁移和离群值检测等等。对于图像而言,图像的数据分布信息可以高效表示为

CVPR|任何网络都能山寨!新型黑盒对抗攻击模拟未知网络进行攻击

机器之心专栏

作者:马晨

目前,研究者们提出了越来越多的黑盒攻击算法,其中基于「模拟」的攻击成为了一种新的攻击形式。来自清华的研究者解决了模型窃取攻击中长久以来存在的一个问题:训练代理模型的时候需要查询目标模型。训练了一个「万能的模拟器」, 可以模拟任何未知模型的输出,并且该模拟器在训练的时候无需查询目标模型。

图解autoencoder(无监督学习)

自动编码器模型是从大量数据中训练基础模型的基础。 我们谈论的是数百亿个训练样本,就像互联网的很大一部分一样。

魔兽世界9.1 刻希亚寻找宝箱、稀有WA(转自nga)

WA导入后,一旦你进入刻希亚,WA就会自动提示宝箱、稀有怪物位


魔兽】一秒学会暗牧:打地鼠WA

WeakAuras插件是魔兽世界中功能强大、高度可定制的法术计时和效果监控工具,它以其灵活性和用户友好的界面,为玩家提供了无与伦比的游戏体验优化。

免费开源AI 智能网盘,图片和媒体管理工具 | 极空间部署『PicHome』

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哈喽小伙伴们好,我是Stark-C~

Java NIO:从 Buffer、Channel、Selector 到 Zero-copy、I/O 多路复用

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