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Good Luck To You!

【AI&ML】如何使用Google Colaboratory进行视频处理

介绍

您是否知道一组计算机算法可以处理视频流,使其能够检测犯罪活动,控制交通拥堵,甚至自动检测体育广播中的事件?由于机器学习(ML)的应用,从简单视频中获取如此多数据的想法似乎并不现实。在本文中,我们希望分享我们的经验,将机器学习算法的预构建逻辑应用于视频的对象检测和分割。

Detectron2:提供先进的检测和分割算法

#暑期创作大赛#

Detectron2 是 Facebook AI Research 的下一代库,提供最先进的检测和分割算法。它是Detectron 和maskrcnn-benchmark的后继者 。它支持 Facebook 中的许多计算机视觉研究项目和生产应用。

一种捕获多尺度物体信息的视觉Transformer


作者:PCIPG-logic | 来源:3D视觉工坊

在公众号「3D视觉工坊」后台,回复「原论文」可获取论文pdf和代码链接。

常见20种验证码识别思路

声明:本教程只能用于教学目的,如果用于非法目的与本人无关

视频详解地址:https://www.bilibili.com/video/BV1ABsHe9Eao/

教程素材网址:https://github.com/tomysky/crack_20_captcha

「图解AI」什么是语义分割、实例分割、全景分割



图像分割(image segmentation)是计算机视觉中非常重要的研究和应用方向,是根据某些规则将图片中的像素分成不同的部分、打上不同标签。图解如下:

图普科技:如何用TensorFlow实现物体检测的像素级分类

TensorFlow 的「物体检测 API」有了一个新功能,它能根据目标对象的像素位置来确定该对象的像素。换句话来说,TensorFlow 的物体检测从原来的图像级别成功上升到了像素级别。

使用 TensorFlow 的「物体检测 API」图片中的物体进行识别,最后的结果是图片中一个个将不同物体框起来的方框。最近,这个「物体检测 API」有了一个新功能,它能根据目标对象的像素位置确定该对象的像素,实现物体的像素分类。

TensorFlow 的物体检测 API 模型——Mask-RCNN

如何防止孩子去看se情网站?来看看专家看法

启用家庭网络过滤**:

- **DNS过滤**:将家庭路由器的DNS设置为过滤模式(如OpenDNS FamilyShield:`208.67.222.123` 和 `208.67.220.123`),自动屏蔽色情、暴力等不良网站。

- **路由器家长控制**:大多数现代路由器支持关键词过滤(如屏蔽含“porn”“adult”等域名)。

CBN丨Chinese NEVs deepen local cooperation in SE. Asian market

Hi everyone. I’m Stephanie LI.

Coming up on today’s program

  • Chinese NEVs power up Southeast Asia through deepened partnerships;

《鬼泣4:特别版》游戏评测:全家老小齐上阵

游戏名称:鬼泣4:特别版

英文名称:Devil May Cry? 4 Special Edition

游戏类型:动作游戏ACT

制作公司:CAPCOM Co., Ltd.

发行公司:CAPCOM Co., Ltd.

游戏平台:XBOX One PS4 PC

语言版本:英文

发售日期:2015-06-24

游戏专题
:http://www.ali213.net/zt/dmc4se/

女性一生耗时5个月纠结穿啥?网友图解对比男女衣柜

近日,话题#女性纠结穿啥一生耗时5个月#登上了微博热搜榜,被阅读2.4亿次。

该话题源自生命时报官方微博7月7日发布的一则推文。

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