2025年05月18日
物联网时代，越来越多的智能设备不仅采集数据，同时也需要快速地做出决策进行响应，不论传统中心化的控制，还是5G+云端的控制，在响应效率上都有所不足，因此边缘侧的人工智能变得尤为重要，当然边缘智能也不安全的“孤岛”，它最终还是会将必要的数据回传到中心，这样既加快了响应时间，也减少了中心端的压力。
但要做好边缘侧的AI并不容易，我们知道传统AI存在大量训练、优化和决策，因此对于功耗和算力的要求都是非常严格的。
10月29日，AI芯片独角兽地平线宣布推出新一代AIoT智能应用加速引擎--旭日二代边缘AI芯片及一站式全场景芯片解决方案。
2025年05月18日
IT之家 7 月 1 日消息，国内芯片企业奕斯伟计算 ESWIN 在 2024 RISC-V 欧洲峰会上展示了其在今年早些时候发布的 RISC-V 架构 SoC 新品 EIC7700X。
▲ 奕斯伟计算 EIC7700 系列芯片作为奕斯伟计算 EIC77 系列 SoC 家族的一员，EIC7700X 基于 12nm 工艺，聚合了三家企业的处理器设计：
2025年05月18日
机器之心报道
机器之心编辑部
我们都知道，谷歌在 2019 年 5 月推出了一种用于图像分类的新模型——EfficientNet，该模型在使用更少参数、消耗更少算力的情况下，达到了目前图像分类 SOTA 的准确度。这令人不由自主地联想到，如果能让 EfficientNet 运行在计算资源受限的移动设备上，是否会为移动或物联网等设备开拓出新的应用场景呢？TensorFlow 最新的博客给出了答案。
2025年05月18日
中证网讯（记者 吴科任）10月29日，地平线宣布推出新一代AIoT智能应用加速引擎——旭日二代边缘AI芯片及一站式全场景芯片解决方案。在AIoT领域，地平线旭日系列芯片解决方案截至目前出货量已达数十万套。
据介绍，旭日二代是地平线面向未来物联网推出的新一代智能应用加速引擎，也是地平线在自动驾驶芯片领域的技术先发优势的一次成功迁移。在旭日二代上的实际测试结果表明，分类模型MobileNet V2的运行速度超过每秒700张图片，检测模型Yolo V3的运行速度超过每秒40张图片。在运行这些业界领先的高效模型方面，旭日二代能够达到甚至超过业内标称4TOPS算力的AI芯片，而其功耗仅为2W。
2025年05月18日
yolo task=detect mode=train model=yolov8n.pt args...
classify predict yolov8n-cls.yaml args...
segment val yolov8n-seg.yaml args...
export yolov8n.pt format=onnx args...