近段时间一直在总结分布式系统架构常见的算法。前面我们介绍过布隆过滤器算法。接下来介绍一个非常重要、也非常实用的算法：一致性哈希算法。通过介绍一致性哈希算法的原理并给出了一种实现和实际运用的案例，带大家真正理解一致性哈希算法。

前言

以存储为例，在整个微服务系统中，我们的存储不可能说只是一个单节点。

一是为了提高稳定，单节点宕机情况下，整个存储就面临服务不可用；

二是数据容错，同样单节点数据物理损毁，而多节点情况下，节点有备份，除非互为备份的节点同时损毁。

一致性hash算法是，1097麻省理工提出的分布式hashDHT实现算法，极倔internet的热点问题

平衡性 hash结果尽可能的分布到所有的缓存中去，缓冲空间利用率最高

单调性 保持已有的缓存能映射到对应的位置，新加入的缓存能加入新的位置不会映射到旧的位置

分散性 尽量降低分散性的缓存不一致情况发生

负载 负载被粉丝降低负荷

作者：kylinkzhang，CSIG后台开发工程师

| 导语

分析人：梗直哥，美国伊利诺伊大学电子与计算机工程博士，专业性毋庸置疑。

着实震惊了！这种严谨程度是拿手术刀的人干出来的吗？低级错误频出，这是协和博士该有的水平吗？

高空安全绳穿戴识别系统 登高作业安全带检测系统通过在施工现场安装高清摄像头，燧机科技高空安全绳穿戴识别系统 登高作业安全带检测系统利用YOLOv5深度学习算法对高空作业人员的安全带和安全帽穿戴情况进行实时监测。系统能够自动识别工人是否正确穿戴安全带和安全帽，并在检测到违规情况时立即发出警报，及时制止违规行为。系统能够实时监测并快速响应，大幅度缩短了从发现违规到通知管理人员的时间。减少了人工巡查的需要，降低了人力成本，提高了管理效率。系统可以轻松集成到现有的智能施工管理系统中，为构建智能施工现场贡献力量。

大家好，今天给大家介绍智慧工地安全帽和危险区域检测系统，文章末尾附有本毕业设计的论文和源码的获取方式，可进群免费领取。

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DeepSORT（Deep Learning for Real-Time Object Tracking）是一种结合深度学习和目标跟踪的算法，用于实时物体跟踪。DeepSORT本身并不直接判断物体是否被遮挡，但可以通过一些策略来处理遮挡情况。

在DeepSORT中，每个被跟踪的物体都有一个关联的运动特征向量，用于表示物体的外观和运动信息。当物体被遮挡时，其外观特征可能会发生变化，从而导致跟踪器难以正确跟踪物体。