SPPF模块的depth-wise重设计

YOLOv11的SPPF模块虽然比SPP快，但我觉得还能继续优化。可以把传统的卷积替换成depth-wise separable convolution，再加上channel shuffle来保持信息流动。

更进一步，可以引入learnable pooling size，让模型自己决定最优的pooling kernel。这样既能减少参数量，又能保持多尺度特征提取的能力。

主要针对的是multi-scale detection在lightweight model上的性能损失问题。这个改进对small object detection特别有帮助。

分层级联注意力减参

这个思路从EfficientViT延伸出来，核心就是不要在每个stage都用全量注意力。具体做法是先在local patches内做自注意力建模局部关系，然后再把小patch合并成大patch做全局依赖建模。可以用Cascaded Group Attention的结构，配合channel shuffle操作。主要解决ViT计算复杂度过高的问题，特别是高分辨率图像处理时很有用。

稀疏-线性混合注意力

在微服务架构大行其道的今天，如何高效管理数十甚至上百个服务实例成为运维与开发的共同痛点。Spring Boot Admin（SBA）作为 Spring 生态中最强大的监控工具，凭借开箱即用的可视化界面和深度集成能力，成为众多企业的首选方案。本文将通过实战案例，带你从入门到精通 SBA 的核心玩法。

一、核心功能深度解析

背景

在软件行业，微服务架构是一种重要的发展趋势。这一趋势，不仅仅是对企业内的IT信息系统建设，甚至在企业向数字化转型方面，都有着深远的影响。微服务架构与传统的单体软件架构代表着IT产业处理软件开发方式的一个根本性转变，Netflix、Google、亚马逊等组织均已成功采用这一转变。但是，与传统的单体架构相比，微服务的优势是什么呢？

一、为什么要写Starter

目前是微服务开发时代，微服务架构，最新编写单元，一定是基于SpringBoot技术，即使不是微服务，目前也基本使用SpringBoot单体应用去掉SSM开发。故在面试中，必问SpringBoot相关技术，其中自动配置是也是必问知识点。当然开发时间越久，开发级别越高，也肯定会在项目中，开发一些自己的组件，所有自己动手写Starter是必备技能。

一 职责划分

前端

前端开发人员专注业务的页面呈现，非常注重用户体验度，也是与各种角色打交道最多的。

前言

在当今的软件开发领域，Spring框架及其生态系统无疑是企业级应用开发的首选。从Spring Framework到Spring Boot，再到Spring Cloud，Spring家族的各个组件相互配合，为企业级应用提供了强大的支持。所以，今天小编就给大家分享个好东西！

mall 商城，基于微服务的思想，构建在 B2C 电商场景下的项目实战。核心技术栈，是 Spring Boot + Dubbo 。

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用到的技术栈有：

• dubbo
• springcloud
• springboot

在微服务架构中，不同的组件(包括微服务实例、注册中心和API网关等组件)需要根据不同的情况来选取相应的技术，那么我们可以使用哪些技术呢?本节将对微服务架构中各个组件可使用的技术进行简单介绍。

1.微服务实例的开发

微服务的开发可以选用的框架技术有Spring 团队的Spring Boot、Jboss公司的WildFlySwarm 和Java EE官方的微服务框架KumuluzEE等。2.服务的注册与发现

大家好，我是mikechen。