最近项目中需要实时播放摄像头rtsp视频流，于是就专门做了些研究。而浏览器不能直接播放，只有通过插件或者转码来实现这个需求。
要实现这个目的，可以采用的方案非常得多，有商业的也有开源的，这里主要列举一些开源的方案。这里的方案都是我尝试过了的，有些成功，有些没成功。但是因为每个项目情况不同，这次没成的方法，换个项目也许就能成。
2025年10月13日
最近项目中需要实时播放摄像头rtsp视频流，于是就专门做了些研究。而浏览器不能直接播放，只有通过插件或者转码来实现这个需求。
要实现这个目的，可以采用的方案非常得多，有商业的也有开源的，这里主要列举一些开源的方案。这里的方案都是我尝试过了的，有些成功，有些没成功。但是因为每个项目情况不同，这次没成的方法，换个项目也许就能成。
2025年10月13日
你是否在互联网大厂的后端开发工作中，遇到过这样的难题？项目需要实现实时视频推流服务，并且要支持 RTSP 视频流的播放，但尝试了多种方法都效果不佳，不仅效率低，还频频出现兼容性问题，让开发进度严重受阻。相信不少后端开发人员都曾被这个问题困扰，今天就来和大家详细聊聊，如何用 Spring Boot 和 FFmpeg 来解决这个棘手的问题，同时也会为你介绍前端如何播放生成的 RTSP 视频流。
2025年10月13日
所有目标检测已成为动作识别研究的重要垫脚石，即训练AI对行走和坐下等一般动作进行分类。为了使AI能够理解接收到的输入，我们需要教它检测特定的图案和形状，并制定自己的规则。
2025年10月13日
在安防监控、直播回传、设备测试等场景中，RTSP码流的稳定录制是核心需求，而这款Python开发的RTSP码流录制工具，以“灵活适配+稳定捕获”为核心优势，打破传统录制工具的复杂壁垒，成为技术人员处理视频流的高效选择。
其核心价值聚焦三大维度：其一，兼容性广泛，基于Python跨平台特性，完美适配Windows、Linux、macOS系统，支持主流设备（摄像头、服务器）输出的RTSP协议码流，无需担心设备与系统适配问题；其二，录制功能专业，支持自定义录制时长、分段存储、画质参数调节，同时具备断流自动重连机制，避免因网络波动导致的录制中断，保障视频完整性；其三，轻量化易扩展，代码结构清晰，支持二次开发，可按需集成定时任务、视频加密、格式转码等功能，且运行内存占用低，无冗余后台进程，资源消耗远低于传统录制软件。
2025年10月13日
在上一篇文章中，我们介绍了智能图像识别的前置知识，现在我们就具体来了解下图像处理过程。
我们提到卷积神经网络技术是一种深度前馈神经网络，在图片分类、图片检索、目标检测、目标分割、目标跟踪、视频分类、姿态估计等图像视频相关领域中已有很多较为成功的应用。
与普通的神经网络相比，我们知道卷积神经网络有一些特殊的层，也有一些卷积神经网络中特有的专业名词，比如激活函数、全连接层、卷积层、池化层，下面我们就来一一介绍一下。
2025年10月13日
智东西（公众号：zhidxcom）
编 | origin
导语：YannLeCun作为深度学习领域的大牛，近几年带动Facebook的人工智能项目飞速前进，其势头比之谷歌也不落下风。如今Facebook的人脸识别技术DeepFace已经能够识别超过4亿张人脸，而YannLeCun对此并不满足，他认为机器视觉不该满足于从图片中进行识别，下一步机器应当从视频中“学习常识”。