2025年04月26日
“共识机制是区块链的灵魂。”这是业内经常能听到的一句话，共识机制在区块链中的地位可想而知。那么到底什么是共识机制呢？我们不妨从拜占庭将军问题说起。
拜占庭位于如今的土耳其的伊斯坦布尔，是东罗马帝国的首都。由于当时拜占庭罗马帝国国土辽阔，为了防御目的，每个军队都分隔很远，将军与将军之间只能靠信差传消息。 在战争的时候，拜占庭军队内所有将军和副官必须达成一致的共识，决定是否有赢的机会才去攻打敌人的阵营。但是，在军队内有可能存有叛徒和敌军的间谍，左右将军们的决定又扰乱整体军队的秩序。在进行共识时，结果并不代表大多数人的意见。这时候，在已知有成员谋反的情况下，其余忠诚的将军在不受叛徒的影响下如何达成一致的协议，拜占庭问题就此形成。
2025年04月26日
作者： 京东物流 郭益如
在分布式系统中， 什么是拜占庭将军问题？产生的场景和解决方案是什么？什么是 Raft 共识算法？Raft 算法是如何解决拜占庭将军问题的？其核心原理和算法逻辑是什么？除了 Raft，还有哪些共识算法？共识问题作为分布式系统的一大难点和痛点，本文主要介绍了其产生的背景、原因，以及通用的 Raft 算法解决方案。
2025年04月26日
开源地址：
https://gitee.com/tianyalei/md_blockchain
https://gitee.com/tianyalei/md_blockchain_manager
Java区块链平台，基于Springboot开发的区块链平台。
2025年04月26日
《洛克人ZX Advent》——当生命金属的噬菌体代码在十一维超体展开《以诺书》的暴力释经，卡普空如何在卡尔达肖夫III型文明中重构《创世记》的弦论分娩？
2025年04月26日
我们前几期讲到了工作量证明（POW）与权益证明（POS），里面提到POS机制虽然考虑到了POW的不足，但依据权益结余来选择，会导致首富账户的权力更大，有可能支配记账权。
而今天，我们要来讲讲TRT金牛链采用的共识机制（DPOS+PBFT）。
DPOS ，股份授权证明机制
DPOS的出现正是基于解决POW机制和POS机制的这类不足。
想象这样一家公司：公司员工总数有1000人，每个人都持有数额不等的公司股份。每隔一段时间，员工可以把手里的票投向自己最认可的10个人来领导公司，其中每个员工的票权和他手里持有的股份数成正比。等所有人投完票以后，得票率最高的10个人成为公司的领导。如果有领导能力不胜任或做了不利于公司的事，那员工可以撤销对改领导的投票，让他的得票率无法进入前10名，从而退出管理层。这就是对DPOS共识机制的一个形象描述。
2025年04月26日
撰文：李升林，矩阵元首席架构师
拜占庭容错问题最早由 Leslie Lamport 等学者于 1982 年在论文《The Byzantine Generals Problem》中正式提出，主要描述分布式网络节点通信的容错问题。
从 20 世纪 80 年代起，提出了很多解决该问题的算法，这类算法被统称为 BFT 算法。实用拜占庭容错（Practical BFT,PBFT）算法是最经典的 BFT 算法，由 Miguel Castro 和 Barbara Liskov 于 1999 年提出。PBFT 算法解决了之前 BFT 算法容错率较低的问题，且降低了算法复杂度，使 BFT 算法可以实际应用于分布式系统。但 PBFT 的过高的通信复杂度无疑给共识效率带来了严重的影响，极大地制约了 PBFT 的可扩展性。
2025年04月26日
徐成强， 何小海， 卿粼波， 吴小强
（四川大学 电子信息学院 图像信息研究所，四川 成都 610065）
摘要：设计并实现了一种基于FPGA硬件平台的Bayer到RGB格式图像数据转换实时采集显示系统。该系统能够对前端Camera Link接口的CMOS相机采集的分辨率为1 920×1 080、帧率100 f/s以上的Bayer格式图像进行实时处理，并且将处理得到的RGB彩色图像数据通过DVI显示器以60 f/s的帧率实时显示。根据FPGA并行处理能力强的特点，采用像素矩阵模板实现了Bayer到RGB的彩色图像插值算法，实现了高分辨率、高帧率彩色图像的实时采集显示。
2025年04月26日
很快就要到一年一度紧张刺激的毕设答辩了，紧张不，刺激不，是不是还有“个别”童鞋只完成了开题报告呢。
继之前一篇“为什么我的计网能得94”后，有童鞋留言说，想看数据结构和算法、计算机组成原理、操作系统、编译原理这四门课的推荐书籍。课程学习固然是很重要，但是临近毕设答辩，有些童鞋是不是还没有完成毕设呢，今天布克为大家搞定毕设如何上手这个问题。
2025年04月26日
首先自我介绍一下，本人某211.A学科研二在读，已投2篇深度学习方面的论文，还算有点知识积累，所以在此把自己的学习经验分享给大家。不管是做什么方向，多模态也好，故障诊断或者智慧医疗也罢，入门的学习大致是类似的。
1. 基础学习
学任何东西，书籍往往是最全面且系统的，深度学习也不例外。