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(*表示值得重点关注)

1、[CL] *Language ID in the Wild: Unexpected Challenges on the Path to a Thousand-Language Web Text Corpus

1，n-gram模型：基于n元语法的统计语言模型；

优点：易于实现，速度快，效果稳定；

缺点：无法捕捉长距离的依赖关系，需要大量训练数据，容易产生数据稀疏和过拟合问题。

2，RNN语言模型：基于循环网络的神经网络语言模型；

由输入层，隐藏层（不仅取决于当前输入，还取决于上一时间状态），输出层组成；

之前我们有聊到语言模型。其中之一就是n-gram模型。他是一种基于统计的模型算法。

今天我们就来详细了解它。

3月12日，我校历史教研组如期开展各年级备课活动，通过理论学习、经验分享、成果转化等环节的深度研讨，构建起"德教融合、资源共享、素养导向"的教学新生态。

随着我院外科暨转化医学综合楼（2号楼）进入试运行，诊疗服务区域随之扩大，为了帮助您快速便捷地找到想去的地方，医院近期上线院内导航Ⅱ期工程，动动手指就能实现精准导航。

院内导航系统将医院内的挂号收费、诊疗科室、各类便民设施的具体位置“搬”到手机上，分楼层展示，支持搜索并自动规划路线。通过医院高清3D室内地图的三维视角向大家提供院区实时导航以及位置分享等功能，构建了一个精细化、智能化的便民惠民导诊服务系统。

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这期的内容是

伪三维的地图路线动画

这种动画大家应该见得很多

在日常的运用也非常广泛

当然制作的难度不是很高

所以比较适合新手学习

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这个教程是一位做旅游的朋友定制的

因为日常工作中

他需要对旅游路线进行一个直观展示

如今，在工业制造中，以机器代替人工进行高强度的作业，已是大势所趋。例如，现在很多工厂中的焊接作业均为工业机器人完成。随着技术的发展，在铸件打磨这一加工领域，机器人智能应用方案也不断发展。

本期，我们就详细介绍现下前沿的工业机器人智能打磨技术方案，并讲述高精度三维扫描技术在这个方案中所发挥的作用。

新快报讯 记者陈慕媛报道 由广州发布的全国首部全面覆盖土地、构（建）筑物、林地、海域等全部不动产类型的《三维地籍调查规程》地方标准将于3月28日起实施。这标志着广州不动产登记迈入“立体化时代”。

《三维地籍调查规程》明确了三维地籍调查的程序、方法、技术要求、成果管理及数据库建设等内容，以广州作范本为历史二维产权数据与新型三维调查成果融合提供了规范路径，将有力推进立体规划、分层设权和三维登记，推动土地等资源集约节约高效利用。

《三维地籍调查规程》（下称“规程”）将全面支撑不动产统一登记实务，具有四大创新点。首先是应用全面覆盖。在内容上覆盖数字基础、调查程序、成果形式和数据组织，明确了土地管理、地籍调查、确权登记、决策支持等多场景三维地籍调查的要求，具备较强的系统性。其次是国标无缝衔接。规程适用范围涵盖土地、建筑物、宗林、宗海等所有不动产统一登记类型，全面无缝衔接最新国标《地籍调查规程》。立体空间展示方面，规程在保留二维投影的基础上增加了立体模型图和多角度视图，精确、完整表达产权对象三维尺度和空间关系，产权立体界址关系一目了然，为土地、林海资源立体开发利用提供全景式支持。规程突破了传统二维地籍成果模式，强化了二三维地籍空间数据融合，为实现历史二维数据与三维调查成果的统一存储、统一管理、统一利用提供了标准依据。

这是一款可以自定义路径快速创建三维旅行地图的AE脚本做出来的—Travel Map

来源：自动驾驶之心 作者：汽车人

由于构建自主机器人感知系统的需求，传感器融合能够充分利用跨模态信息已引起研究人员和工程师的大量关注。然而，为了大规模地构建机器人平台，需要强调自主机器人平台带来的成本。camera和radar本身就包含互补的感知信息，有潜力大规模开发自主机器人平台。然而，与LiDAR与视觉融合相比，雷达与视觉融合的工作有限。本文通过对BEV目标检测系统的视觉毫米波雷达融合方法的调查来解决这一差距。首先将介绍背景信息，即目标检测任务、传感器选择、传感器设置、基准数据集和机器人感知系统的评估指标。随后，将介绍每种模态（相机和radar）数据表示，然后详细介绍基于子组的传感器融合技术，即早期融合、深度融合和后期融合，以便于理解每种方法的优缺点。最后，我们提出了视觉radar融合的未来可能趋势，以启发未来的研究。