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PyRetri 图像检索和 ReID 的 PyTorch 库

PyRetri 是基于PyTorch的无监督的深度学习图像检索工具箱，也是ReID 的 PyTorch 库。这个库是为研究者及工程师设计的。

主要特征有：

1、模块化设计：将基于深度学习的无监督图像检索分解为几个阶段，用户可以通过选择和组合不同的模块，轻松构建图像检索流程。

2、灵活加载：工具箱能够适应加载多种类型的模型参数。

3、支持多种方法：直接支持多种受欢迎的方法，这些方法是基于无监督图像检索的深度学习的方法，也适用于人的再识别。

South African President Cyril Ramaphosa (R) meets with Chinese Foreign Minister Wang Yi, also a member of the Political Bureau of the Communist Party of China Central Committee, on the sidelines of the G20 Foreign Ministers' Meeting in Johannesburg, South Africa, on Feb. 20, 2025. [Photo by Zhang Yudong/Xinhua]

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Pooling wisdom, collective efforts best way to sustain global recovery: China Daily editorial - Opinion - Chinadaily.com.cn

This is an editorial from China Daily.

Traditional Pooling Methods

要想真正的理解Global Average Pooling，首先要了解深度网络中常见的pooling方式，以及全连接层。

众所周知CNN网络中常见结构是：卷积、池化和激活。

1. 卷积层是CNN网络的核心
2. 激活函数帮助网络获得非线性特征
3. 而池化的作用则体现在降采样：保留显著特征、降低特征维度，增大kernel的感受野。

为了实现数字孪生技术的应用，首先需要制定一套数字化编码规则，对工业设备进行统一编码。随后，在工业设备上设置标识并在数据库中一一对应，将设备的动态和静态信息存入数据库中，方便工作人员查询。当工作人员需要维护和操作工业设备时，先通过电子设备扫描标识，经过训练好的图像分割网络将标识图像分割出来，再通过解码器解码出设备编号，工作人员就可以快速获取数据库中对应的设备信息，进而控制和维护设备，省时省力地配合工厂运营。笔者主要介绍工业设备标识的数字化编码体系与标识图像的分割识别。

本文介绍在C#程序中（附VB.NET代码）提取PDF中的表格的方法，调用Spire.PDF for .NET提供的提取表格的类

Word中设置水印时，可加载图片设置为水印效果，但通常添加水印效果时，会对所有页面都设置成统一效果，如果需要对每一页或者某个页面设置不同的水印效果，则可以参考本文中的方法。下面，将以C#代码为例，对Word每一页设置不同的图片水印效果作详细介绍。

这个我觉得功能确实还是比较强大，带水印文字都可以转出来

带图片水印的也能转出来

先添加引用Spire.Pdf.dll