人物一致性视频视频。

大家好，今天分享AI视频生成软件Lynx Special更新版。新增了最新的人物一致性视频生成模型Lynx，只需要上传一张人物图像即可生成任意人物一致性视频。先看一些生成案例。

·首先下载软件https：//deepface.cc，搜索Wan2GP，切换到Wan2.1，找到Lynx模型。支持上传一张图片生成和图片+控制视频生成，以及使用蒙版指定局部区域生成。

50岁学会把经验“喂”给机器，3个月把小店营收翻了三倍——你还在等明天吗？

说实话，过去两年我看到太多相似的景象，感觉就像1999年和2007年那阵子：有人在台下观望，有人在台上改写规则。这个时代的不同在于，之前技术替代的是手和腿，这次机器开始接手人的脑子。你别看着冷冰冰的“算法”两个字，其实它更像一面放大镜，把你的经验、方法、偏好放大十倍、百倍地传播开去。我有个学员李强，五十岁开始接触这些东西，把自己十多年做零售的谈单话术、客单处理流程、常见异议整理成知识卡，三个月后小店的转化率和复购率都明显上升，营收近似翻三倍。这件事对我触动很大，因为它说明门槛并不在年龄，而在你有没有把经验系统化、把流程数字化的意识。

之前的文章大部分都在讲交易认知，关于交易策略的解读基本没有见过，不是不重要，是不那么重要，策略的核心最后都是要实现交易的正预期。至今我个人都只用一种最简单的策略，数值化的，以便不用动脑子就能完成交易的整个过程，比起主观形态上千人千面的k线要更直观。

今天突然想到，策略的不同主要还是体现在适用人群上的差别，如果一个策略无法自洽，那么执行起来就会漏洞百出，甚至临时修改参数，最后无法做到一致性，也就无法稳定盈利。

Spring Boot 3 事务回滚 + 重试一体化最佳实践（Transactional × Retry）

一体化思想：@Retryable 在外、@Transactional 在内。每一次重试都会开启 全新的事务，失败即回滚；直到成功提交或用尽次数走 @Recover 兜底。

在当今互联网应用飞速发展的时代，数据量呈爆发式增长。对于互联网软件开发人员而言，如何高效管理和查询海量数据成为了一项关键挑战。分库分表技术应运而生，它能有效缓解单库单表数据量过大带来的性能瓶颈。而在 Spring Boot3 的开发框架下，实现分库分表后的数据合并查询，更是众多开发者关注的焦点。今天，就让我们深入探讨这一话题。

在数字化供应链体系中，仓库管理系统（WMS）、订单管理系统（OMS）和运输管理系统（TMS）构成了现代物流的三大核心支柱。本文将从系统架构、功能模块和集成逻辑三个维度，深入分析这三大系统的专业特性和协同机制。

一、WMS：精细化仓储运营的神经中枢

系统架构

现代WMS采用分布式架构，通常包含数据层、业务逻辑层和表示层三层结构，支持云端部署和微服务化改造。

作者 | 同程旅行研发中心-基础技术团队

背景介绍

在数据驱动的时代，企业面临数据密集型业务场景的挑战，尤其在数据存储、检索与实时分析方面存在迫切需求。Elasticsearch（ES）作为一款开源的分布式搜索引擎，凭借其高性能、高可用性与强大灵活的查询特性，使其广泛应用于日志分析、向量搜索和复杂查询等场景。

在同程旅行的核心业务中，ES 为会员、搜索和订单等多个关键业务系统提供底层支撑。目前集群规模已扩展至数百个集群、数千个节点，并且仍在快速增长中。因此也急需构建一套满足高可靠性、高性能与低成本要求的 ES 平台，以支撑业务的持续高速发展。

大家好，我是技术老梁，这是系列文章的第2篇。欢迎大家讨论，分享经验。如果知识对你有用，多多支持老梁，鼓励我分享更高质量的内容。

在我开发生涯中，经历了从单体应用到微服务，从最初的Struts + JSP到如今的Springboot3+Vue3，从传统部署到云原生的完整演进过程。今天，我想抛开那些华而不实的理论，分享一些真正经过实战检验的架构设计经验。

在分布式系统架构中，队列不仅是数据传输的通道，更是系统弹性、可扩展性与稳定性的基石。本文将从实际业务场景出发，深入解析队列技术的核心原理与实践方案，帮助开发者构建高可用、高性能的系统架构。

一、队列的核心应用场景

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云原生是大型架构的核心，下面我重点详解K8S架构@mikechen