一、神经网络的结构
在上一篇文章中，我们介绍了智能图像识别的前置知识，现在我们就具体来了解下图像处理过程。
我们提到卷积神经网络技术是一种深度前馈神经网络，在图片分类、图片检索、目标检测、目标分割、目标跟踪、视频分类、姿态估计等图像视频相关领域中已有很多较为成功的应用。
与普通的神经网络相比，我们知道卷积神经网络有一些特殊的层，也有一些卷积神经网络中特有的专业名词，比如激活函数、全连接层、卷积层、池化层，下面我们就来一一介绍一下。
2025年10月13日
在上一篇文章中，我们介绍了智能图像识别的前置知识，现在我们就具体来了解下图像处理过程。
我们提到卷积神经网络技术是一种深度前馈神经网络，在图片分类、图片检索、目标检测、目标分割、目标跟踪、视频分类、姿态估计等图像视频相关领域中已有很多较为成功的应用。
与普通的神经网络相比，我们知道卷积神经网络有一些特殊的层，也有一些卷积神经网络中特有的专业名词，比如激活函数、全连接层、卷积层、池化层，下面我们就来一一介绍一下。
2025年10月13日
智东西（公众号：zhidxcom）
编 | origin
导语：YannLeCun作为深度学习领域的大牛，近几年带动Facebook的人工智能项目飞速前进，其势头比之谷歌也不落下风。如今Facebook的人脸识别技术DeepFace已经能够识别超过4亿张人脸，而YannLeCun对此并不满足，他认为机器视觉不该满足于从图片中进行识别，下一步机器应当从视频中“学习常识”。