微服务架构下的异步通信可以帮助解耦和提高系统可靠性。而 RabbitMQ 是一种常用的异步通信技术,本文将详细介绍 RabbitMQ 在微服务架构下的应用。
RabbitMQ 的基本概念
RabbitMQ 是一个消息代理,负责接收、存储和转发消息。在 RabbitMQ 中,消息发送者被称为生产者(Producer),消息接收者被称为消费者(Consumer),而消息传递的载体则是队列(Queue)。
2025年03月23日
微服务架构下的异步通信可以帮助解耦和提高系统可靠性。而 RabbitMQ 是一种常用的异步通信技术,本文将详细介绍 RabbitMQ 在微服务架构下的应用。
RabbitMQ 是一个消息代理,负责接收、存储和转发消息。在 RabbitMQ 中,消息发送者被称为生产者(Producer),消息接收者被称为消费者(Consumer),而消息传递的载体则是队列(Queue)。
2025年03月23日
RabbitMQ目前比较常见的一个开源的消息中间件软件。它通过实现高级消息队列协议(AMQP)来实现消息的发送和接收代理操作。而消息持久化是RabbitMQ为了确保消息在传输过程中由于服务器重启或发生故障时不被丢失的一种处理机制,用来保证消息传递的可靠性和系统的可用性。
下面我们就来详细的介绍RabbitMQ的消息持久化机制。
2025年03月23日
RabbitMQ作为目前使用比较广泛的消息中间件系统,通过高效的消息队列机制支持了分布式应用之间的消息互传,但是作为一个消息系统来讲,如何能够确保消息不被重复消费导致数据一致性等问题的发生就成了关键,尤其是在一些对于数据一致性和事务管理性较强的场景中,重复消息消费成为了重中之重需要解决的问题。
2025年03月23日
在之前的分享中我们介绍了关于RabbitMQ消息生产以及接收的处理流程,但是在很多实际应用中,消息处理的顺序性也是我们需要注意的问题,例如,在一些电商场景中,订单处理的处理的顺序必须要严格按照订单创建的时间来进行处理,如果消息的顺序被打乱了,可能会导致数据不一致或者出现业务逻辑错误等问题,那么在RabbitMQ如何才能够保证消息的有序性呢?