获课：yinheit.xyz/2174
百万级QPS票务系统实战：基于SpringBoot3的仿12306架构深度解析
在春运、节假日等购票高峰期，12306系统日均处理千万级请求的实战经验，为高并发票务系统设计提供了核心范式。本文以SpringBoot3为技术基座，结合12306的分布式架构精髓，揭示如何构建支撑百万级QPS的票务系统，重点解析弹性架构、数据一致性、智能限流等关键技术突破。
2025年08月29日
获课：yinheit.xyz/2174
在春运、节假日等购票高峰期，12306系统日均处理千万级请求的实战经验，为高并发票务系统设计提供了核心范式。本文以SpringBoot3为技术基座，结合12306的分布式架构精髓，揭示如何构建支撑百万级QPS的票务系统，重点解析弹性架构、数据一致性、智能限流等关键技术突破。
2025年08月29日
在足球数据分析领域，概率模型正成为揭示比赛规律的核心工具。从英超到欧冠，从 Opta 的 1500 项结构化数据到生物传感层的肌肉负荷指数，现代分析软件通过数学建模将海量信息转化为可量化的预测依据。本文将结合剑桥大学、国际足联等权威研究，解析概率模型的应用逻辑。
一、数据层构建：从原始信息到特征工程
2025年08月29日
图：pixabay
原文来源：machine learning mastery
作者：Jason Brownlee
「机器人圈」编译：多啦A亮
神经网络诸如长短期记忆（LSTM）循环神经网络（RNN）能够几乎无缝地模拟多个输入变量的问题。
这是时间序列预测中的一大优点，而经典线性方法难以适应多变量或多输入预测问题。
在本教程中，你将发现如何在Keras深度学习库中开发多变量时间序列预测的LSTM模型。