这篇文章将用通俗易懂的语言带你走进模型微调的世界，揭示它是如何将一个广泛学习的预训练模型，通过精细调整，使其在特定领域达到更高的专业水平。
模型微调其实就是让一个非常博学的通才，着重再学习某一个领域的知识，进而变成专才的这么一个过程。
非常博学的通才，就是指的预训练模型，也叫通用大模型或基座模型，比如最出名的GPT，还有谷歌的BERT，百度的ERNIE，其实都是预训练大模型。
2025年08月16日
这篇文章将用通俗易懂的语言带你走进模型微调的世界，揭示它是如何将一个广泛学习的预训练模型，通过精细调整，使其在特定领域达到更高的专业水平。
模型微调其实就是让一个非常博学的通才，着重再学习某一个领域的知识，进而变成专才的这么一个过程。
非常博学的通才，就是指的预训练模型，也叫通用大模型或基座模型，比如最出名的GPT，还有谷歌的BERT，百度的ERNIE，其实都是预训练大模型。
2025年08月16日
在人工智能、机器学习和深度学习的理论体系中，微积分不仅是基础语言，更是模型优化的“发动机”。无论是神经网络中的反向传播，还是传统算法的梯度下降，底层原理都离不开“偏导数”“方向导数”和“梯度”这三大数学工具。