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一文彻底读懂三种注意力机制(Transformer)

大模型:注意力机制

注意力机制是一种在大模型中广泛使用的技术,其原理及解决的问题可以通俗地表述如下:

梁文锋杨植麟论文撞题,“注意力机制”对大模型意味着什么

2月18日,在大洋彼岸的马斯克秀出最新大模型Grok 3当天,国产AI公司深度求索(DeepSeek)最新一篇论文引发关注,创始人梁文锋在署名之列,并2月16日提交到预印本平台arxiv。

这篇论文的核心关于NSA(Natively Sparse Attention,原生稀疏注意力)。据DeepSeek,上下文建模对于下一代语言模型至关重要,但标准注意力机制的高计算成本带来了巨大的计算挑战。NSA(稀疏注意力)在提高效率同时,为提高模型能力提供新的方向,实现将算法创新与硬件对齐的优化相结合,进行高效的长上下文建模。

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