YOLO系列算法的革新之旅

YOLO（You Only Look Once）算法自问世以来，就以其卓越的性能和速度在目标检测领域占据着举足轻重的地位。如今，随着YOLOv10的推出，我们见证了这一算法的全新高度。从YOLOv5的模块化设计到YOLOv8的Anchor-Free点检测，再到YOLOv10的无需NMS训练，每一步的创新都在不断刷新我们对实时目标检测的认知。

机器之心发布

作者：百度飞桨团队

铸造是诸多重装、高精设备关键零部件的主要成形方法，在造型、浇注、落砂等工艺环节已逐步实现自动化，但在表面缺陷检测等环节尚缺少快速检测系统或装置。因生产环节复杂等问题，铸件在铸造过程中易出现偏芯、漂芯、漏芯等成孔缺陷，直接影响后续加工。待检测件具有缺陷成因多、形状不规则、特征提取困难等特点，采用深度学习技术检测铸件表面成孔缺陷存在难度大、检测精度低等难题。