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Good Luck To You!

35张图,直观理解 Stable Diffusion

作者|Jay Alammar

翻译|杨婷、徐佳渝

148.人工智能——MODNet网络模型:实现人像抠图

MODNet是一个仅需RGB图片输入

如何应对未来恶劣气候?人工智能已成为天气预报的未来之星

现在我们看到的天气预报是由世界上最复杂的计算机完成的。总所周知,天气预报并不能做到百分之百准确,因为气候是一个相当复杂、毫不稳定的现象,需要投入大量的资金、数据和时间来对其进行预测。

未来,天气预测领域可能会走上一条截然不同的道路:那就是通过人工智能。

100.人工智能——构建LeNet-5神经网络模型

LeNet-5是卷积神经网络模型的早期代表,它由LeCun在1998年提出。是人们第一次将卷积神经网络应用到图像分类任务上,在手写数字任务上取得巨大成功。

ComfyUI+Sonic实战,三步实现图片开口说话

在 AI 多模态技术爆发的今天,如何让静态图片“开口说话”成为热门课题。Sonic模型通过图像+音频驱动数字人视频生成,在视频质量、唇部同步精度、运动多样性和时间连贯性方面显著提升。

视频也可以用扩散模型来生成了,效果很能打:新SOTA已达成 | 谷歌

扩散模型最近是真的有点火。

图片生成精准动态视频,阿里、港大推出新模型LivePhoto

阿里巴巴、香港大学、蚂蚁集团的研究人员提出了一种全新图片生成动态视频模型——LivePhoto。用户通过LivePhoto,可将一张静态图片快速生成高精准的动态视频。

全卷积构筑神经网络算法,解决计算机视觉特征图大小可变的问题

在计算机视觉领域出现的问题,例如图像语义分割(semantic segmentation)和超分辨率图像生成(super resolution imaging)要求输入与输出均为格点数据且输入端的特征图大小可变。全卷积构筑就是为解决上述问题而设计的神经网络算法。

今天来看看SRCNN和UNet两个神经网络:

1、SRCNN(Super Resolution CNN)

「专利解密」卡车司机福音 鸿泉物联提出盲区行人检测方案

【嘉勤点评】鸿泉物联发明的盲区行人检测方案及技术,该方案可以准确、实时地对行车视野盲区的危险区域进行检测,并在行人进入盲区危险区域时对行人进行报警提示,从而能够减少安全事故的发生。

集微网消息,众所周知,在现有的车辆结构设计方案中,由于车辆本身的设计,导致车身周边存在不少反光镜无法达到的盲区,当行人进入行车视野盲区时,尤其是在车辆转弯时刻,会存在极大的安全隐患。

微星尊爵16 AI+ 锐龙版 2024笔记本评测:轻薄之下亦有澎湃

一、前言:AI加持 轻薄本开始迈向实用全能

长期以来轻薄本一直都是定位于轻便,为了轻薄牺牲了很多,性能方便只能说能用,用户也逐渐习惯这种情况,选笔记本看厚度就能比较直观的判断性能。

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