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Ubiquant团队 投稿

量子位 | 公众号 QbitAI

基于GCN和DGL实现的图上 node 分类, 值得一看!!!

咋滴？一看俺发带货就不乐意了嘛…..

别骂俺，点进去看看就知道俺是一个多么有良心的博主了

行啦，俺知道俺不是一个合格的带货博主，俺还是乖乖的跟大家讲讲俺仅有的一点芝士吧~

我想想咋接入主题尼？

那么，俺今天主要就讲三点…

好了，讲完了，谢谢！

专注讲解一个完整的、独立的Decoder架构（比如在GPT这类纯Decoder模型中）。这次用最直白的语言和具体数字例子，追踪一个词向量从输入到输出的全过程。

任务： 用Decoder生成句子 "我很开心"，我们观察它如何生成 "开心" 这个词。

有很多卷积神经网络文章解释了 CNN 是什么以及它的用途是什么，而本文将用 C++ 编写一个 CNN 和一个名为 mlpack 的库来对MNIST数据集进行分类。

在确定检测任务和模型构建完成后，随之需要对训练的准则Criterion进行实现，可称之为损失函数或代价函数，简明而言，训练过程中真实值和计算值的误差。

分割常见的损失函数如下

• cross entropy loss：交叉熵，通用于不同类样本量在一个量级的任务；

前言

因为最近跑VIT的实验，所以有用到timm的一些配置，在mixup的实现里面发现labelsmooth的实现是按照最基本的方法来的，与很多pytorch的实现略有不同，所以简单做了一个推导。

从概率到模型训练：最大似然在AI中的全面应用

引言

在人工智能（AI）的世界里，概率论与数理统计不仅是数学基础，更是支撑算法设计、模型推理和优化策略的核心工具。

1.温湿度传感器模块HTU21D产品简介

基于法国Humirel公司高性能的湿度感应元件制成，新一代HTU21D温度和湿度传感器在尺寸与智能方面建立了新的标准：它嵌入了适于回流焊的双列扁平无引脚DFN 封装， 底面3x3mm，高度1.1mm。传感器输出经过标定的数字信号，标准 I2C格式。多样化的输出方式，宽的工作电压范围，同时具有很高的温度精度和湿度精度。HTU21系列模块专为低功耗小体积应用设计，具有良好的品质、快的响应速度、抗干扰能力强、性价比高等优点，微小的体积（3x3mm）、极低的功耗