本文来源：机器之心

世界上没有两片相同的雪花，「菊花」亦然。至少，斯坦福大学的一篇论文是这么说的。在这篇论文中，研究者发明了一种「菊纹识别」智能马桶，可以利用深度学习技术识别你的「菊纹」和便便，从而达到健康监测的目的。目前，该论文已经在Nature Biomedical Engineering 杂志上发表。

BT-Unet采用Barlow twin方法对U-Net模型的编码器进行无监督的预训练减少冗余信息，以学习数据表示。
之后，对完整网络进行微调以执行实际的分割。

BT-Unet由 Indian Institute of Information Technology Allahabad开发，发布在2022年的JML上

BT-Unet

BT-Unet架构图：a、预训练U-Net编码器网络，b、用预训练的编码器权值初始化的微调U-Net模型

学习目标

• 知道GoogLeNet网络结构的特点

一个国际研究团队开发了一种基于航空图像深度学习的新型光伏故障检测方法。

日前，高通高级副总裁兼移动业务总经理阿力克斯·卡图赞（Alex Katouzian）发表署名文章，解密骁龙865成为最先进5G移动平台的十个理由。

卡图赞表示，骁龙865获得了全球众多手机厂商的信赖和选择，成为赋能2020年5G旗舰终端的移动平台。能够取得这样的成绩，凝聚着高通数十年来的研发投入、工程实现、一系列业界首创的5G成果，以及对包括谷歌移动服务在内的重要应用的持续深度优化——这一切最终成为用户能享受到的顶级移动体验。

以下为文章全文：

毫无疑问，高通骁龙865移动平台是最先进的5G移动平台。

今年以来

我国发生多起毒蘑菇

有毒动物、有毒植物

中毒事件

截至5月上旬已报告造成

261人中毒、6人死亡

（网络配图）

紧急提醒

为预防和控制毒蘑菇和有毒动植物中毒发生，5日，国家卫健委向公众发布提示，不要自采自食野生蘑菇，以免危及生命健康。

毒蘑菇中毒事件主要发生在我国西南地区，特别是适宜野生蘑菇生长的云南、湖南和贵州等地。截至5月初，全国已报告76起毒蘑菇中毒事件，80%以上中毒事件为家庭自采误食导致。

初春时节，气温回暖，万物复苏，各地也逐渐进入食源性疾病高发期。为保障公众健康，根据近年国家食源性疾病监测结果，特作以下提示：

来源：上观新闻

初春时节，气温回暖，万物复苏，各地也逐渐进入食源性疾病高发期。为保障公众健康，根据近年国家食源性疾病监测结果，特作以下提示↓↓↓

1 野生蘑菇勿乱食

云南、贵州、湖南等南方地区因误采误食毒蘑菇的中毒事件逐渐增多。中毒表现主要为恶心、呕吐、腹痛、光敏性皮炎、肝脾肿大，严重时可导致肝损害甚至会危及生命。