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Good Luck To You!

从入门到精通:WiFi渗透哪家强?(2)

-C参数是选择目标信道。如果该信道就目标一个AP使用的话不用加上–bssid,这个参数是为了跟精准的锁定目标。

-w 是保存握手包的名字,获取后会在当前目录生成一个mobi-01.cap的握手包。这时就不用关闭这条shell而是另外打开一个shell。

Aireplay-ng-0 10 -a (AP的mac)-c (客户端的mac)

-0参数是发起deauth攻击.10 是次数可以调节

-a 即第一条shell中BSSID.下面的AP路由器MAC地址

“菜鸟黑客”必用兵器之“渗透测试篇二”

"菜鸟黑客"必用兵器之"渗透测试篇二"

上篇文章主要针对伙伴们对"渗透测试"应该如何学习?"渗透测试"的基本流程?本篇文章继续上次的分享,接着介绍一下黑客们常用的渗透测试工具有哪些?以及用实验环境让大家参考

1、 黑客们常用的渗透测试工具有哪些?(这些软件伙伴们如果需要,可以关注我后私信我)

1.Wireshark(网络抓包工具)

Wireshark是世界上最重要和最广泛使用的网络协议分析器(网络抓包工具)。它可以让你在微观层面上看到你的网络上正在发生的事情,并且是许多商业和非盈利企业、政府机构和教育机构的标准。Wireshark发展得益于世界各地网络专家的志愿贡献,也是1998年杰拉尔德·库姆斯开始的项目的延续。

用Transformer进行图像语义分割,性能超最先进的卷积方法

丰色 发自 凹非寺
量子位 报道 | 公众号 QbitAI

正如大家所知,在进行图像语义分割时,图像被编码成一系列补丁后往往很模糊,需要借助

Transformer原理

在《机器学习综述》中大致罗列人工智能常见算法,近些年深度学习发展快速,其中Transformer为甚,其英文的意思是变形金刚,对的就是我们看电影变形金刚的意思。Transformer是大语言模型的基础,比如现在常见的GPT、Bert、PaLM等大模型。Transformer概念是由谷歌在2017年《Attention is All You Need》首次提出。它提出了sequence to sequence with self-attention机制,利用attention解决RNN等长文本无法并行计算。

Pytorch一行代码便可以搭建整个transformer模型

transformer模型是在NLP领域发表的论文attention is all you need中提出的一种语言处理模型,其transformer模型由于加速了模型推理时间与训练精度,越来越受到了广大机器学习爱好者的追求。特别是transformer模型应用到CV计算机视觉领域后,transformer模型更是得到了广大的应用。

最近大火的AI绘图stable diffusion也是应用到了transformer模型。虽然transformer模型是Google发布的论文,且最初的实现代码是基于TensorFlow实现的,但是pytorch的流行,让很多机器学习爱好者使用pytorch来实现transformer模型。

使用Transformer来做物体检测

作者:Jacob Briones

YOLO v3、FaceNet和SVM的人脸检测识别系统源码(python)分享

先转发,然后关注@大数据java架构师 私信“人脸”获取下载链接

项目简介

fine-tune YOLO v3 + FaceNet进行人脸识别,辨别。

YOLOv7与MediaPipe在人体姿态估计上的对比

前期文章的分享,我们介绍了YOLOv7人体姿态估计的文章以及MediaPipe人体姿态估计方面的文章。由于YOLOv7与MediaPipe都可以进行人体姿态估计,我们本期就对比一下2个算法的不同点。

基于深度学习的植物病害图像识别算法综述

立减50元!全新 RISC-V智算开发板 MaixCAM 线上首发

文章转自Sipeed矽速科技

2024 甲辰龙年,RISC-V 龙腾之年,Sipeed 的 Maix 智算视觉生态终于迎来重大更新。MaixCAM,一款拥有Python/C++ SDK、自研IDE、智能视听、炫酷大模型的全能型板卡上线啦~

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