来源：机器学习初学者2025年04月10日
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2021年，来自杭州医学院附属浙江省人民医院儿科的Wen-Lan Wang , Xiao-Ming Luo , Qin Zhang , Hai-Qiao Zhu , Guo-Qing Chen , Qin Zhou （通讯作者，音译周琴）在Autoimmunity 期刊发表了一篇论文，题目为：The lncRNA PVT1/miR-590-5p/FSTL1 axis modulates the proliferation and migration of airway smooth muscle cells in asthma。
2025年04月10日
近端策略优化(Proximal Policy Optimization, PPO)算法作为一种高效的策略优化方法，在深度强化学习领域获得了广泛应用。特别是在大语言模型(LLM)的人类反馈强化学习(RLHF)过程中，PPO扮演着核心角色。本文将深入探讨PPO的基本原理和实现细节。
PPO属于在线策略梯度方法的范畴。其基础形式可以用带有优势函数的策略梯度表达式来描述：
策略梯度的基础表达式（包含优势函数）。
这个表达式实际上构成了优势演员-评论家(Advantage Actor-Critic)方法的基础目标函数。PPO算法可以视为对该方法的一种改进和优化。
2025年04月10日
论文提出的GID框架能够自动选择可辨别目标用于知识蒸馏，而且综合了feature-based、relation-based和response-based知识，全方位蒸馏，适用于不同的检测框架中。从实验结果来看，效果十分不错，值得一看
2025年04月09日
Attention 正在被越来越广泛的得到应用。尤其是 BERT 火爆了之后。
Attention 到底有什么特别之处？他的原理和本质是什么？Attention都有哪些类型？本文将详细讲解Attention的方方面面。
2025年04月09日
还在愁小论文？不如考虑考虑这个方向：LSTM+时间序列异常检测。
这是个比较活跃且热门的研究方向，因为LSTM具有非常优秀的时序数据深度处理能力，能够灵活适应不同复杂度的数据，给我们提供高精度的预测结果，在处理时序异常检测任务方面遥遥领先。
比如一种新的基于多尺度C-LSTM的异常检测方法，该方法利用了LSTM网络在处理时间序列数据方面的优势，实现了超过99.7%的准确率。