一、安卓系统知识概述

1.1 安卓系统架构

• 应用程序层
• 应用程序框架层

Android图形显示系统从软件层面到硬件层面主要分为三个部分。

1、应用层

2、系统层

3、硬件层

这三部分就像工厂的流水线作业一样，完成了界面内容的展现。

上图便是我对Android图形显示系统的理解。可以将其理解成两个生产者-消费者模型。

第一个生产者-消费者模型：生产者是CPU和GPU，消费者是SurfaceFlinger。

第二个生产者-消费者模型：生产者是SurfaceFlinger，消费者是屏幕Screen。

本文提出了一个集成三种核心技术的下一代智能优惠券分发系统：基于贝叶斯生存模型的重购概率预测、采用注意力机制的Transformer利润预测模型，以及用于策略持续优化的Dyna-Q强化学习代理。该系统构建了一个自优化的闭环架构，通过贝叶斯生存分析筛选高价值客户，利用Transformer模型预测优惠券投放的净利润收益，并通过Dyna-Q算法在虚拟环境中进行大规模策略探索与优化。

系统首先采用贝叶斯生存模型分析每个客户的购买历史数据，输出其再次购买的概率分布。通过筛选低概率客户，避免在无效渠道上的预算浪费。随后基于注意力机制的Transformer模型接收客户的行为序列数据和候选优惠券信息，预测其下一次订单的净利润。将生存概率与利润预测相乘得到期望利润评分，Dyna-Q代理将此评分作为虚拟奖励信号，在仿真环境中测试不同优惠券策略，通过查找表更新实现对每个客户档案的个性化优惠券推荐。

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模型训练往往需要较高的配置，为了满足友友们的好奇心，这里我们不要内存，不要gpu，用最简单的方式，让大家感受一下什么是模型训练。基于你的硬件配置，我们可以设计一个完全在CPU上运行的简易模型训练方案。以下是具体步骤：

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成千上万的老式照片和电影是在彩色图像还没有出现的年代拍摄的。如今，在深度学习的帮助下，我们可以为这些图片着色，使它们更接近原来的样子。

当“更高、更快、更强”的口号从人类运动员传递到金属身躯上，一场颠覆想象的“人形机器人运动会”正以爆棚的创意感刷屏——这里没有肌肉的极限拉扯，却有齿轮与算法的精彩博弈；没有汗水的肆意挥洒，却有科技与趣味的完美碰撞，每一个环节都在刷新人们对“运动”的认知，堪称科技圈最会“整活”的盛会。

开幕式的出场就自带“名场面”属性。不同于人类运动会的方阵齐步走，机器人代表团的登场堪称一场“科技T台秀”：有的机器人迈着精准到毫米的正步，手臂摆动角度分毫不差，仿佛从生产线直接“空降”赛场；有的则玩起了反差萌，迈着略显笨拙的企鹅步，却在转弯时突然切换成灵活的街舞动作，金属关节的卡点精准得让人忍不住鼓掌；还有的机器人举着特制的“加油牌”，屏幕上滚动着代码写成的助威语，科技感与氛围感直接拉满。