【日本福岛一核2号机组池内燃料取出作业2025年度启动】财联社4月24日电,东京电力公司表示,将于2025年度后半期开始取出残留在福岛第一核电站2号机组乏燃料池中的燃料。东电此前制定了2024~2026年度开始作业的目标,此次是将其具体化。释放强辐射的乏燃料是与熔落核燃料(燃料碎片)同等程度的反应堆报废作业的巨大风险。虽然东电力图尽快取出,但多次推迟了最初计划。(共同社)
2025年05月13日
【日本福岛一核2号机组池内燃料取出作业2025年度启动】财联社4月24日电,东京电力公司表示,将于2025年度后半期开始取出残留在福岛第一核电站2号机组乏燃料池中的燃料。东电此前制定了2024~2026年度开始作业的目标,此次是将其具体化。释放强辐射的乏燃料是与熔落核燃料(燃料碎片)同等程度的反应堆报废作业的巨大风险。虽然东电力图尽快取出,但多次推迟了最初计划。(共同社)
2025年05月13日
中新网11月11日电 据日本共同社10日报道,日本东京电力公司公开了拍摄到的福岛第一核电站1号机组乏燃料池内部影像。根据影像,没有看见可能阻碍作业的瓦砾,燃料上方零散分布着板状和棒状的瓦砾。东电今后将探讨池内所留燃料的移除方法。
资料图:2019年2月21日消息,日本东电相关负责人表示,通过此次燃料碎片的成功移动,证明了取出燃料碎片的可行性。不过对于目前无法夹住的物体,还需进一步研发相关设备。文字来源:科技日报
据报道,池中有乏燃料和未使用燃料棒共计392根。池上方堆积着因事故发生时的氢气爆炸而损坏的屋顶框架等,要设置燃料处理机就必须移除这些瓦砾。由于移除作业中需要防止钢架等落入池水中损伤燃料,东电计划事先在池内水面覆盖特殊保护罩。
2025年05月13日
来源:澎湃新闻
东京电力公司表示,将于2025年度后半期开始取出残留在福岛第一核电站2号机组乏燃料池中的燃料。
据日本共同社24日报道,东电此前制定了2024年至2026年度开始2号机组池内燃料取出作业的目标,此次是将其具体化。在反应堆报废作业中,释放强辐射的乏燃料与熔落核燃料(燃料碎片)一样存在巨大风险。报道称,虽然东电力图尽快取出,但多次推迟了最初计划。
东电表示,“准备作业进展顺利,已进入能出示具体日程表的阶段”。
2025年05月13日
来源:环球网
【环球网无人机频道 记者 赵汗青】国外“无人机生活”(DroneLife)网站11月18日刊文称,2019年瑞士Flyability公司在切尔诺贝利核电站有一个谜团要解开:一个废弃的核反应堆中是否有核废料?最后是无人机破解了这个谜团。
该公司的一位发言人说,“灾难发生时,切尔诺贝利核电站的第五个反应堆正在建设中,接近完工。”但“考虑到人们急于撤离,没有记录表明五号反应堆的储存池是否收到过贫铀燃料棒。”
33年过去了,切尔诺贝利的退役小组需要知道反应堆里是否还有核废料。无人机接手了这个案子,就像会飞的福尔摩斯一样。据称,这次使用的是Flyability公司的 Elios 2无人机,这款无人机主要用于室内飞行。
2025年05月13日
中新网12月27日电 据日本共同社报道,日本政府27日召开东京电力公司福岛第一核电站反应堆报废与核污水对策相关阁僚会议,正式决定将1、2号机组乏燃料池中的燃料搬出开始目标,从目前的2023年度最多推迟5年。
报道称,日本政府还敲定方针,将在2021年启动从2号机组取出熔落核燃料(燃料碎片),对反应堆报废进度表“中长期路线图”进行了第5次修改。
从乏燃料池搬出燃料是反应堆报废作业的主要工程之一,发生堆芯熔化的2个机组的搬出开始时间已第4次修改。虽然维持了在事故后的30至40年完成反应堆报废的目标,但对实现目标的影响令人担忧。此次修改还写入把核污水产生量到2025年减至每天100吨以下。
2025年05月13日
IT之家 4 月 14 日消息,后室池核艺术游戏《POOLS》今日宣布将在 4 月 26 日正式发售,目前这款游戏已经推出 DEMO 版本,支持简体中文。
IT之家注意到,《POOLS》共有 6 个章节,每个章节需要 10 到 30 分钟的时间,游戏没有血腥与怪物内容,玩家所需要做的就是环顾四周,听听声音,走一走,感受一下气氛。
2025年05月13日
中新网1月1日电 据日本《读卖新闻》报道,东京电力1日宣布,在对新泻县柏崎刈羽核电站的检查中发现,由于地震造成摇晃,多个机组核反应堆厂房顶层的燃料池的水已经溢出。
东电称,1日下午6时45分左右确认了1至7号机组的燃料池情况,发现2、3、6、7号机组燃料池的水溢出。
1日下午,日本石川县能登地区发生7.6级强震,地震波及日本多地,并引发海啸。日本内阁官房长官林芳正在紧急记者会上表示,地震造成石川县志贺核电站变压器起火,目前已被扑灭,未对核电站造成影响。日本原子能规制厅称,日本多地正在确认核设施安全。
2025年05月13日
梦晨 发自 凹非寺
量子位 报道 | 公众号 QbitAI
Transformer做视觉取得巨大成功,各大变体频频刷榜,其中谁是最强?
2025年05月13日
池化 (Pooling) 用来降低卷积神经网络(CNN)或循环神经网络(RNN)中的特征图(Feature Map)的维度。在卷积神经网络中,池化操作通常紧跟在卷积操作之后,用于降低特征图的空间大小。