天眼查APP显示，近日，浙江大学,数源科技股份有限公司申请的“基于时空图神经网络的供水管网全流程需水量预测方法”专利公布。 摘要显示，本发明公开了基于时空图神经网络的供水管网全流程需水量预测方法，该方法利用自适应图学习模块能够在训练过程中基于待测时间步和输入数据构建对应尺度的传感器节点的全连接邻接矩阵，与通过人工构建全连接图邻接矩阵相比，节省人工的同时，还能够更准确的获得不同尺度下的全连接图，从而能够准确的得到不同时间尺度下的传感器节点的强连接关系，还能够灵活的应用在不同地域的供水管网全流程需水量预测上。利用多尺度时间特征提取模块得到不同时间尺度下的时间特征，通过多尺度融合模块对不同时间尺度下的时间特征赋予权重，实现了针对不同待测时间步，协调短期波动特征和长期依赖特征从而能够较为准确的得到对应的需水量的预测值。
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