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以下是基于你提供的信息生成的第9天学习任务的完整描述：

第 9 天：位置编码与多头注意力（5 小时）

学习目标：

• 理解位置编码（Positional Encoding）在 Transformer 模型中的作用及其必要性。
• 掌握多头注意力（Multi-Head Attention）的机制及其相对于单头注意力的优势。

学习内容：

1. 位置编码的作用：
2. 学习为什么序列模型（如 Transformer）需要位置编码来保留输入序列的位置信息。
3. 探索正弦和余弦函数在位置编码中的应用，以及其背后的数学原理。
4. 多头注意力的优势：
5. 理解多头注意力如何通过并行计算多个注意力头来捕捉不同的语义关系。
6. 分析多头注意力在提升模型表达能力和处理复杂任务中的作用。

学习资源：

• Jay Alammar 博客：阅读《The Illustrated Transformer》相关章节，直观理解位置编码和多头注意力。
• CS224n 笔记：参考斯坦福 CS224n 课程关于 Transformer 的讲义，深入学习技术细节。

任务：

• 用 200 字撰写学习总结，内容需包括：
• 位置编码的核心概念及其对模型的影响。
• 多头注意力的工作原理及其带来的好处。
• 结合资源中的例子，简述自己的理解或感悟。

时间分配建议：

• 阅读和学习：3 小时
• 总结写作：1.5 小时
• 复习与思考：0.5 小时

这个任务设计旨在帮助你系统性地掌握 Transformer 的关键组件，同时通过总结加深理解。如果需要调整或补充，请告诉我！