标签对应主要是根据你训练数据集中的物品种类进行定义。首先，你需要为每个物品种类分配一个唯一的整数标签。例如，如果你要检测汽车、行人和自行车，可以将标签分别定义为0、1和2。
然后，在训练数据集的标注文件中，每个物体框的标签应该与对应的物品种类标签相匹配。通常，标注文件的格式为每行一个物体框的信息，包括左上角坐标、右下角坐标和物品种类标签。
在训练模型时，你可以使用这些标签来生成适当的目标检测任务的训练样本，并根据物品种类标签和检测结果进行评估和处理。
请注意，在使用YOLO3模型进行对象检测时，你还需要准备好相应的训练数据集，并进行数据预处理、训练和推理等步骤。