架构设计决定了系统性能的上限，实现细节决定了系统性能的下限。
站在架构师角度，主要关注两方面：
- 单机性能，将单机性能发挥到极致
- 单机无法满足是，设计集群方案
单机性能
单机服务器性能关键之一就是网络编程模型，有两个关键设计点：
- 如何管理连接：阻塞、非阻塞、同步、异步
- 如何处理连接：单进程、多进程、多线程
传统模式
模式 | 说明 | 问题 |
PPC | Process per Connection，每次有新的请求就fork一个进程处理 |
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Prefork | 启动时预先创建好子进程，有新的连接调一个子进程处理 |
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TPC | Thread per connection，与PPC类似，用线程取代进程 | 同PPC，但资源消耗少 |
Prethread | 与Prefork类似，用线程取代进程 | 同Prefork，但资源消耗少 |
Reactor
来了事件kernel通知用户程序，用户程序read-> handle-> send
关键点：非阻塞同步，复用
技术方案：I/O多路复用+线程池
Reactor负责监听和分配事件，线程池负责处理事件。
Proactor
来了事件kernel先处理read，处理完了通知用户程序handle，最后kernel send
理论上Proactor的效率要比Reactor高，但目前只有windows iocp支持，linux最成熟的还是Reactor。
集群高性能
多台服务器组成一个集群，前置负载均衡
负载均衡分类和架构
DSN负载均衡：用于地理级别
硬件负载均衡：用于机房或者集群级别，F5、A10
软件负载均衡：用于服务级别，Nginx（7层）、LVS（4层）
负载均衡算法
轮询
加权轮询
负载最低优先（请求数、cpu负载等）
hash（ip、url、id）