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【实锤】董小姐博士论文全网最专业拆解,不撤销学位没天理!

分析人:梗直哥,美国伊利诺伊大学电子与计算机工程博士,专业性毋庸置疑。

着实震惊了!这种严谨程度是拿手术刀的人干出来的吗?低级错误频出,这是协和博士该有的水平吗?

请耐心看完这段专业分析视频,如果你同意我的观点,请协助转发,为孩子们的教育公平和老百姓的健康守住最后底线。论文下载链接放在评论区里了。

1. 课题质疑

跨模态图像融合技术在医疗影像分析中的研究。看似正经的计算机视觉topic,但放在临床专业,我就想问是不是随便一个学AI拿起刀就能上手术台。邱院士咱不熟,查了一下纯骨科背景。俗话说:隔行如隔山。能以83岁高龄跨领域在人工智能方向指导出这样博士生,除了佩服,请问大家有没有好奇这是怎么做到的?如果有小老板,名字为啥没写?邱院士署了名字,到底自己有没有看?

2. 目录疑点

三部分内容:12页宫颈癌病变区域检测,14页乳腺癌骨转移诊断,15页文献综述。前两个从AI专业角度看,充其量就是两个小项目。作为一篇以“AI+医学影像”为课题的研究,全文居然只是抄了9个标准公式,没有一个是自己提出的,工作量别说连个硕士论文都不够,就是本科论文也没有这么干的啊。没有明确任何论文发表,我不太了解协和4+4的要求,但按中科院毕业标准,至少要有一到两篇IEEE Transaction级别或者两篇以上顶会论文。这种水平让AI领域的莘莘学子情何以堪?更何况第三部分居然中英混杂,内容之幼稚,从深度学习开始讲起,确实没见过这样的博士论文,开眼了。

3. 原理图示错误

图1-2 CT 流程中,你会看到在 E步 (Edge Extraction)前的灰度图和 A步后的融合图一模一样,根本看不出边缘提取后再叠加的痕迹。这在逻辑上是不可能的!正常情况下应该能看到一圈圈的高亮边缘(或者在伪彩模式下明显不同的颜色)。作为博士论文,这很难用typo来狡辩,这是赤裸裸的造假了。

4. 积分表达式错误

第13页公式3正确写法应为对召回率R的微分,而不是加括号。在学术写作中,公式的规范性是基本要求,也是严谨性的重要体现。对于一篇涉及深度学习和医学影像分析的博士毕业论文,平均精度这样稀松平常的公式都能写错,而且是在全文只有9个公式的情况下,我真想看看论文评委都是谁,又干啥去了,好歹不能这么丢协和的脸啊。

5. 公式引用混乱

第24页不存在“公式64”,别忘了全文只有9个公式。你就是Ctrl+F搜一搜,也不至于犯这种低级错误啊。这真是牛逼到家了。

6. 算法不透明和关键参数缺失

ROI定位方法描述模糊。第8页在ROI检测中,提到“线检测方法从中心点出发,向四个方向遍历非零像素值”,但未明确具体算法(如Hough变换或自定义算法),阈值设置也未具体说明,可重复性存疑。我们强烈要求公开一下数据集和代码,看看是否能真实复现。

7. 模型错误

图1-5最关键的模型图:左侧标注输入通道为 3,但正文写的是将 CT + PET 级联后作为双通道输入,明显对不上。文本里说 Head 有“三个分支”输出不同尺度的预测,图中却只画出一个512×512的 Conv 支路,明显错误。

8. 图像预处理不合理

第9页提到对CT图像进行两次高斯模糊效果更优,但未提供定量对比数据,也没有核大小和迭代次数等参数,而PET图像省略了高斯模糊。两次高斯模糊可能导致CT图像细节丢失,而PET图像未去噪可能导致噪声影响ROI检测,它不是没有噪声,而是与CT图像不同。这种差异处理缺乏实验验证支持,随便一个做计算机视觉的学生都可以有充足理由质疑其真实性。

9. 实验数据异常

第14页表1-3中单模态CT的AP50值(如Faster-RCNN为45.3)与PET模态(68.7)差异显著,但未解释为何PET模态性能远优于CT(高达20-25个百分点)。此外,Cascade RCNN的CT单模态AP50为47.3,但PET单模态为69.8,差异过大,需验证数据合理性。YOLOv5性能异常。YOLOv5在PET-CT自适应融合中的AP50为84.3±5.40,显著高于其他模型(如ATSS为71.4±3.19),但未说明YOLOv5是否经过特殊优化或参数调整,可能因模型选择偏差导致结果不可比。大家听不懂没关系,人话讲就是:这个差距大得都快离谱了,连“高仿”都算不上,是那种“贴牌货”的水平。

10. 实验设计疑点

第12页数据划分不合理,在宫颈癌实验中,训练集与测试集的FIGO分期分布未明确是否分层抽样。例如,表1-1中测试集的FIGO 4期仅2例,可能导致模型对晚期病例泛化能力不足。翻译成人话就是: 训练时几乎没喂晚期癌症,测试集也就两例晚期,模型根本没学会。最后得出的“高准确率”,其实是绕开了最难的病人,靠水题刷分。

以上是要命的十个问题,其他就不用说了吧。图例里把 “Upsampling” 居然写成 “Upsamping”,结论标题居然能大小写不分。让人高度怀疑这孩子到底真的在美丽国上过学吗?还是自己的论文压根都没有看过。网友们,你怎么看?如果你认同梗直哥的观点,请点赞转发,一起维护学术正义。

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