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高并发系统设计之负载均衡

获课:jzit.top/14134/

高并发系统设计中,负载均衡是关键的组成部分,目的是确保系统能够在面对大量请求时,依然保持良好的性能和稳定性。负载均衡的核心任务是将来自客户端的请求均匀地分配到多个服务器上,从而避免某一台服务器的过载。

基于DNS负载均衡

基于DNS的负载均衡是一种通过域名系统(DNS)实现流量分发的技术,旨在将网络请求均匀地分配到多个服务器上,从而提高系统的可用性、性能和扩展性。以下是关于基于DNS的负载均衡的详细解析:

1.基本原理

负载均衡与安全性

负载均衡与安全性是现代网络架构中两个密切相关的重要概念。负载均衡技术通过合理分配工作负载,优化资源利用率,提升系统性能和可靠性,同时增强系统的可用性和扩展性。然而,随着网络威胁的日益复杂化,负载均衡器的安全性也变得尤为重要。

负载均衡的基本功能与优势

负载均衡的6种算法:轮询法、随机法、源地址哈希法、最小链接数

支付网关的负载均衡要从两方面考虑:第一要保证支付网关自身接收报文的负载均衡,通常支付网关是支付系统里压力最大的一个组件,因为所有的交易都要经过支付网关,然后分发给各个支付业务系统,而支付网关承担了所有业务系统交易的压力,所以需要的机器是比较多的,对于接收报文的负载均衡能力就很重要了,不能一部分机器超负荷工作,另一部分机器没有被分配到交易量。第二要考虑对支付业务系统的负载均衡,我们使用Spring Cloud微服务架构,提供的是客户端负载均衡能力,所以需要考虑如何对支付网关下游系统做到负载均衡。我们先来看一下负载均衡算法:

负载均衡算法大对比:轮询、最少连接、加权轮询

在大型互联网架构中,负载均衡是至关重要的中间件,下面我就详细对比负载均衡算法@mikechen

本文作者:mikechen

文章来源:mikechen.cc

轮询算法

轮询算法,是最简单的负载均衡算法之一,原理是将请求按照顺序轮流分配给服务器池中的每一台服务器。

目标检测技术在自动驾驶中的应用

自动驾驶技术的飞速发展,离不开目标检测技术的强力支撑。作为自动驾驶感知系统的“眼睛”,目标检测技术发挥着至关重要的作用。

深度学习框架下的多目标检测技术研究

在计算机视觉领域,多目标检测是一项至关重要的技术,旨在从图像或视频中同时检测并识别出多个目标对象。随着深度学习技术的快速发展,特别是卷积神经网络(CNN)在图像识别任务中的成功应用,多目标检测算法也逐步转向基于深度学习的模型,实现了显著的性能提升。

经典AI论文推荐:你只看一次:统一的实时目标检测

  • Original Title: "You Only Look Once: Unified, Real-Time Object Detection"
  • Chinese Translated Title: “你只看一次:统一的实时目标检测”
  • Abstract:

DDOS攻击会带来什么危害?有什么应对策略?

显而易见,DDoS 攻击直接造成了服务器瘫痪,而其破坏性的后果,远不止是短时间内的无法访问。

1,收入锐减
电商、借贷、游戏等网站,没有客户访问就没有收入,DDoS 攻击让企业失去业务机会。有调查数据显示,损失合同或运营终止是DDoS攻击的最严重后果,在遭遇过攻击的企业中,26%将其视为最大的风险。

2,信誉损失
糟糕的客户体验会让潜在客户和已有的合作伙伴重新考量、审查企业,新的销售机会和品牌形象大受打击。

AR路由器配置虚拟防火墙功能

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配置虚拟防火墙 在设备上配置VPN实例,将防火墙从逻辑上划分为多台虚拟防火墙,可以为多个小型私有网络提供独立的安全保障。

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