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资源受限设备的ZigBee树路由协议改进算法研究

摘 要:ZigBee提供的自由表树路由算法与IEEE802.15.4标准的资源受限设备寻址方案,只适用于有限大小的对称树网络。本文提出了一种高效的路由算法和一个基于前缀码的灵活的、可变长度的寻址方案。该方案消除了路由表,并且不限制网络的规模,允许设备拥有任意数的子节点;利用简单的数学与/或逻辑等式来决定路由,并可以适用几乎所有类型的树状网络。理论分析和仿真结果表明,这种灵活的机制大大降低了成本开销。

无线网络负载均衡的干扰感知路由度量

摘 要: 无线信道干扰和负载分布不均匀严重影响无线网络的网络吞吐量、端到端延时等。在已有的路由度量的基础上,充分继承其通过邻居节点负载描述干扰强度的优势,进一步分析节点负载的影响,提出负载均衡的干扰感知路由度量,将干扰邻居节点的数量、负载和距离综合作用结果作为流间干扰强度,使用节点处的平均队列长度捕捉节点负载,并改进期望传输时间消除链路的不对称性,实现负载均衡和干扰感知,避开热点区域。同时将LBIA合并入路由协议。仿真结果表明:该路由度量可以有效地实现网络负载均衡,提升网络整体性能。

无线通信网

1、各种移动通信标准:

1 G: 第一代模拟蜂窝: 频分双工FDD。

2 G: 第二代数字蜂窝①GSM(全球移动通信)采用TDMA、 ②CDMA(码分多址通信)。

2.5G: 第2.5代通用分组无线业务GPRS。

2.75G: 第2.75代增强型GPRS叫EDGE。

Matlab和Python环境下的深度学习小项目

MATLAB环境下基于深度学习的图像去块(Image Deblocking)

该算法程序训练一个经典的降噪卷积神经网络 (DnCNN),并使用DnCNN网络减少JPEG压缩伪影(compresaion artifact)。

Python每日一库之Numpy

什么是Numpy?

Python矩阵操作详解

Python 处理矩阵的方式有很多,其中最常用的库是 NumPy,它提供了高效的矩阵运算和操作能力。此外,pandas、SciPy 和 TensorFlow 等库也支持矩阵运算。下面介绍一下矩阵操作的详细解析

1. 创建矩阵

VASP进行机器学习力场计算的详细步骤和分析方法

Python NumPy 进阶教程(中篇)

  • 本篇

【逆解机械臂】Pinocchio+MuJuCo 仿真 CLIK 闭环控制!附代码

视频讲解:

如何使用factor_analyzer进行因子分析?

因子分析

Factor Analysis,因子分析最早由心理学家提出,是多元统计的重要分析方法之一,其基本思想是根据相关性大小对变量进行分组,使得同组内的变量之间相关性较高,不同组的变量之间相关性较低,每组变量代表了一个基本结构,因子分析中将之称为公共因子。

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