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Good Luck To You!

一文搞懂蓝绿发布、灰度发布和滚动发布

应用程序升级面临最大挑战是新旧业务切换,将软件从测试的最后阶段带到生产环境,同时要保证系统不间断提供服务。

长期以来,业务升级渐渐形成了几个发布策略:蓝绿发布、灰度发布和滚动发布,目的是尽可能避免因发布导致的流量丢失或服务不可用问题。

一、 蓝绿发布

项目逻辑上分为AB组,在项目系统时,首先把A组从负载均衡中摘除,进行新版本的部署。B组仍然继续提供服务。

当A组升级完毕,负载均衡重新接入A组,再把B组从负载列表中摘除,进行新版本的部署。A组重新提供服务。

Kubernetes 实战:使用 k8s+jenkins 实现 CICD!

1什么是CICD

CIDI(Continuous Integration,Continuous Delivery & Deployment),持续集成,持续部署,持续发布。

K8S 环境 基于Gitlab CICD demo 演示

  • 演示环境包含以下组件:
  • K8S,gitlab,harbor
  • kuboard,rancher【可选】
  • CICD流程:

开发人员代码提交到gitlab后,由gitlab-runner 自动触发进行代码的CI,最后将代码打成image 推送到仓库,同时会将tag 推送到gitlab,gitlab 收到tag后,并再次触发gitlab-runner 进行部署

30分钟了解K8S

微服务演进方向

资源受限设备的ZigBee树路由协议改进算法研究

摘 要:ZigBee提供的自由表树路由算法与IEEE802.15.4标准的资源受限设备寻址方案,只适用于有限大小的对称树网络。本文提出了一种高效的路由算法和一个基于前缀码的灵活的、可变长度的寻址方案。该方案消除了路由表,并且不限制网络的规模,允许设备拥有任意数的子节点;利用简单的数学与/或逻辑等式来决定路由,并可以适用几乎所有类型的树状网络。理论分析和仿真结果表明,这种灵活的机制大大降低了成本开销。

无线网络负载均衡的干扰感知路由度量

摘 要: 无线信道干扰和负载分布不均匀严重影响无线网络的网络吞吐量、端到端延时等。在已有的路由度量的基础上,充分继承其通过邻居节点负载描述干扰强度的优势,进一步分析节点负载的影响,提出负载均衡的干扰感知路由度量,将干扰邻居节点的数量、负载和距离综合作用结果作为流间干扰强度,使用节点处的平均队列长度捕捉节点负载,并改进期望传输时间消除链路的不对称性,实现负载均衡和干扰感知,避开热点区域。同时将LBIA合并入路由协议。仿真结果表明:该路由度量可以有效地实现网络负载均衡,提升网络整体性能。

无线通信网

1、各种移动通信标准:

1 G: 第一代模拟蜂窝: 频分双工FDD。

2 G: 第二代数字蜂窝①GSM(全球移动通信)采用TDMA、 ②CDMA(码分多址通信)。

2.5G: 第2.5代通用分组无线业务GPRS。

2.75G: 第2.75代增强型GPRS叫EDGE。

Matlab和Python环境下的深度学习小项目

MATLAB环境下基于深度学习的图像去块(Image Deblocking)

该算法程序训练一个经典的降噪卷积神经网络 (DnCNN),并使用DnCNN网络减少JPEG压缩伪影(compresaion artifact)。

Python每日一库之Numpy

什么是Numpy?

Python矩阵操作详解

Python 处理矩阵的方式有很多,其中最常用的库是 NumPy,它提供了高效的矩阵运算和操作能力。此外,pandas、SciPy 和 TensorFlow 等库也支持矩阵运算。下面介绍一下矩阵操作的详细解析

1. 创建矩阵

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