2025年04月10日
近端策略优化(Proximal Policy Optimization, PPO)算法作为一种高效的策略优化方法，在深度强化学习领域获得了广泛应用。特别是在大语言模型(LLM)的人类反馈强化学习(RLHF)过程中，PPO扮演着核心角色。本文将深入探讨PPO的基本原理和实现细节。
PPO属于在线策略梯度方法的范畴。其基础形式可以用带有优势函数的策略梯度表达式来描述：
策略梯度的基础表达式（包含优势函数）。
这个表达式实际上构成了优势演员-评论家(Advantage Actor-Critic)方法的基础目标函数。PPO算法可以视为对该方法的一种改进和优化。
2025年04月10日
论文提出的GID框架能够自动选择可辨别目标用于知识蒸馏，而且综合了feature-based、relation-based和response-based知识，全方位蒸馏，适用于不同的检测框架中。从实验结果来看，效果十分不错，值得一看
2025年04月09日
Attention 正在被越来越广泛的得到应用。尤其是 BERT 火爆了之后。
Attention 到底有什么特别之处？他的原理和本质是什么？Attention都有哪些类型？本文将详细讲解Attention的方方面面。
2025年04月09日
还在愁小论文？不如考虑考虑这个方向：LSTM+时间序列异常检测。
这是个比较活跃且热门的研究方向，因为LSTM具有非常优秀的时序数据深度处理能力，能够灵活适应不同复杂度的数据，给我们提供高精度的预测结果，在处理时序异常检测任务方面遥遥领先。
比如一种新的基于多尺度C-LSTM的异常检测方法，该方法利用了LSTM网络在处理时间序列数据方面的优势，实现了超过99.7%的准确率。
2025年04月09日
即使你完全不懂html，javascript,css，也能做出漂亮的网页，这在以前是不可想象的，而现在确是可行的，因为有这样一个项目：openUI。
openUI不仅仅能生成html页面，还能生成自适应网页，适配电脑端和手机端，还能把页面代码转换为React和vue等。
第1步，创建Python虚拟环境。
2025年04月09日
获取 ECharts 的路径有以下几种，请根据您的情况进行选择：
1) 最直接的方法是在 ECharts 的官方网站中挑选适合您的版本进行下载，不同的打包下载应用于不同的开发者功能与体积的需求，或者您也可以直接下载完整版本；开发环境建议下载源代码版本，包含了常见的错误提示和警告。
2) 也可以在 ECharts 的 GitHub 上下载最新的 release 版本，解压出来的文件夹里的 dist 目录里可以找到最新版本的 echarts 库。