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英伟达:移动端RTX 5050显卡选择GDDR7可提供更佳散热与续航

IT之家 6 月 27 日消息,英伟达在本月 24 日同时发布了 GeForce RTX 5050 台式机 GPU 和 GeForce RTX 5050 笔记本电脑 GPU,这两款显卡的 CUDA 核心和显存位宽与容量都完全一致,区别在于桌面端版本采用的是 20Gbps GDDR6、移动端则是 24Gbps GDDR7

这种微妙的区别引起了加拿大科技媒体 Hardware Canucks 在 X 平台的发文:为何桌面端的 RTX 5050 使用的是 GDDR6 显存。

CNN图像分类终极指南:从底层算子到网络架构到MNIST/CIFAR实战

本文较长,建议点赞收藏,以免遗失。更多AI大模型应用开发学习视频及资料,尽在

可代做分享:突出骨折区域以实现可解释的诊断

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子宫内膜癌和宫颈癌的影像学检查

Linux下如何查看硬件信息?(linux查看硬件参数)

我们在 Linux 下进行开发时,有时也需要知道当前的硬件信息,比如:CPU几核?使用情况?内存大小及使用情况?USB设备是否被识别?等等类似此类问题。下面良许介绍一些常用的硬件查看命令。

lshw

lshw 这个命令是一个比较通用的工具,它可以详细的列出本机的硬件信息。但这个命令并非所有的发行版都有,比如 Fedora 就默认没有,需要自己安装。

lshw 可以从各个 /proc 文件中提取出硬件信息,比如:CPU、内存、usb 控制器、硬盘等。如果不带选项的话,列出的信息将很长,加上 -short 选项时,将只列出概要信息。

MapReduce过程详解及其性能优化(详细)

从JVM的角度看Map和Reduce

Map阶段包括:

第一读数据:从HDFS读取数据

1、问题:读取数据产生多少个Mapper??

Mapper数据过大的话,会产生大量的小文件,由于Mapper是基于虚拟机的,过多的Mapper创建和初始化及关闭虚拟机都会消耗大量的硬件资源;

Mapper数太小,并发度过小,Job执行时间过长,无法充分利用分布式硬件资源;

2、Mapper数量由什么决定??

Attention之SENet(attention的正式用语)

1. Squeeze-and-Excitation Network

SENet 是 Squeeze-and-Excitation Networks 的简称,拿到了 ImageNet2017 分类比赛冠军,其效果得到了认可,其提出的 SE 模块思想简单,易于实现,并且很容易可以加载到现有的网络模型框架中。SENet 主要是学习了 channel 之间的相关性,筛选出了针对通道的注意力,稍微增加了一点计算量,但是效果比较好。

China Narrows AI Talent Gap With U.S. as Research Enters Engineering Phase: Report

Image generated by AI

TMTPOST -- China is closing in on the U.S. in the AI industry-academia-research race, with new data shedding light on evolving talent flows, publication output, and shifting research focus across the globe’s top innovation hubs.

微服务平台建设方案(构建微服务)

好久没有发表文章了,前两天刚好写一个微服务的方案,在这里与大家分享一下。

这篇文章只是一些概念的介绍,后续我会根据这个设计方案,将实现过程一步一步记录下来,与大家分享。




1 系统设计

Java应用如何实现日志归集(java项目中日志管理怎么做)

在应用系统日常运维过程中,我们经常需要对应用的日志进行检索,以便快速地定位到故障点的位置及其原因,现在主流的方案有ELK和EFK。下面就Java应用日志如何接入ELK or EFK的技术方式进行说明。

随便聊聊(随便聊聊的英文)


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