在当今互联网大厂后端开发的复杂业务场景中，高效的流程管理对于提升系统的灵活性和业务执行效率至关重要。Spring Boot3 作为 Java 后端开发的热门框架，为我们整合流程引擎技术提供了强大的支持。今天，就让我们深入探讨一下如何在 Spring Boot3 中无缝整合流程引擎技术，为你的项目赋能。

流程引擎技术简介

在Java编码的过程中，我们经常会创建一个线程来提高程序的执行效率，虽然这样实现起来很方便，但是会有一个问题：如果并发的线程数多，并且每个线程都是执行一个时间很短的任务就结束了，这样会造成频繁的创建和销毁线程从而导致降低系统的效率。

那么问题来了，有没有办法可用复用创建好的线程呢，也就是线程执行完一个任务后，不被销毁，继续执行其他的任务？

在Java可以通过线程池来实现这样的效果。

下面从三个方面和大家一起来探讨一下Java线程池相关的内容。1.Java中的ThreadPoolExecutor类，2.Java中4种线程池的使用，3.Java线程池常用参数如何设置。

1. JUC 编程

我们常说的 java 并发编程，别名叫做 JUC 编程。

缘起

最近在 review 同事的代码时，看到其使用了
org.springframework.scheduling.concurrent.ThreadPoolTaskExecutor

引言

在Spring Boot的开发过程中，即使是经验丰富的开发者也难免会遇到各种棘手的问题。这些问题往往隐藏在细节之中，不易被察觉，但却会对项目的稳定性和性能产生重大影响。本文将针对Spring Boot开发中十大常见的“坑”进行深度解析，结合具体的代码示例，提供详细的解决方案，帮助开发者们有效避坑。

与前面提到的数据结构相同，队列中的数据也呈线性排列。虽然与栈有些相似，但队列中添加和删除数据的操作分别是在两端进行的，就和队列这个名字一样，把它想象成排成一队的人更容易理解。在队列中，处理总是从第一名开始往后进行，而新来的人只能排在队尾。

队列是什么？

如上就是队列的概念图，现在队列中只有数据 Blue。往队列中添加数据时，数据被加在最上面。

简介

队列Queue是一个非常常见的数据结构，所谓队列就是先进先出的序列结构。

SpringBoot线程池监控盲区：如何精准掌控应用性能瓶颈与资源消耗状态

声明

本文中的所有案例代码、配置仅供参考，如需使用请严格做好相关测试及评估，对于因参照本文内容进行操作而导致的任何直接或间接损失，作者概不负责。本文旨在通过生动易懂的方式分享实用技术知识，欢迎读者就技术观点进行交流与指正。

在 Java 开发的世界里，性能优化是永恒的话题。当系统面临高并发、大数据量时，如何让 Java 应用程序保持高效运行，成为了每个开发者必须攻克的难题。接下来，我将分享自己通过 30 天时间，从 JVM 调优到实现百万级 QPS 的 Java 性能优化全历程，希望能给大家带来启发。

一、JVM 调优：性能优化的基石

一、基础概念篇

1. 为什么要用线程池？直接创建新线程有什么问题？
答：

• 资源消耗：频繁创建/销毁线程消耗系统资源
• 性能瓶颈：无限制创建线程会导致内存溢出（OOM）