C#与PLC的通信可以通过使用第三方库来实现。一个常用的库是OPC UA，它允许C#程序与工业自动化设备（如PLC）进行通信。以下是一个简单的示例，展示了如何使用C#和OPC UA库与PLC进行通信：

1. 首先，需要安装OPC UA库。在Visual Studio中，可以通过NuGet包管理器来安装。搜索"OPC UA"并安装相应的包。

本文简介

现各行各业都在加快脚步进入智能化时代，例如西门子的智能工厂及无人工厂等，都在逐步弱化人的作业；或单机设备逐步网联化，来进一步简化人的作业，减少作业过程中的出错的几率。本改善就是对单机设备的智能化改造，用于适应复杂多变的生产环境。

①、电脑如何获取PLC数据

通过在网上查找资料，发现OPC技术可以解决这个问题

由于我们界面显示使用的是微软的C#编程软件，故采用自动化接口进行电脑与PLC的通讯，选用的OPCserver软件服务器是美国Kepware公司KEPserverEX4 OPC软件，用于将PLC的数据传输到电脑。

本论文共同第一作者为王昱然、吴睿海、陈越，导师为北京大学董豪老师。课题组致力于统一的物体表征操作研究，以实现具有可解释性和泛化能力的物体操作策略。

本文通过使用 Kaggle 数据集训练情感分析模型的实例，详细演示了如何将 PyTorch 与 MLFlow 进行深度集成，实现完整的实验跟踪、模型记录和结果可复现性管理。文章将系统性地介绍训练代码的核心组件，展示指标和工件的记录方法，并提供 MLFlow UI 的详细界面截图。

无论您是初次接触 MLFlow 的开发者，还是正在寻求构建完整 PyTorch 实验跟踪系统的工程师，本文提供的实践案例都可以作为您项目开发的参考基础。

尊敬的诸位！我是一名物联网工程师。关注我，持续分享最新物联网与AI资讯和开发实战。期望与您携手探寻物联网与 AI 的无尽可能

最近在做 RAG (Retrieval-Augmented Generation) 相关项目时，发现一个挺头疼的问题：嵌入模型太多了，到底选哪个好呢？ 尤其是在处理中文和英文时，选择就更困难了。

TCP协议有两个比较重要的控制算法，一个就是阻塞控制，另一个是流量控制（详见学习笔记-TCP流量控制）。

TCP拥塞控制

提高网络利用率，降低丢包率，并保证网络资源对每条数据流的公平性，这就是TCP拥塞控制(TCP详见

文末有...

IT即互联网技术，从事的工作和网络有很大的关系，前端要负责和后台(服务器)进行交互，其必然得经过网络，所以懂点网络知识有很大的帮助。

而且，面试的时候，无论是一面还是二面还是终面，都有可能问到网络协议的一些知识点，所以今天就针对面试官最喜欢问的点，写出了这篇文章。

网络模型数据处理过程

TCP 流量控制

为什么需要流量控制：在数据传输过程中，如果发送方发送数据的速度过快，接收方可能来不及接收，就会造成数据的丢失。流量控制的目的就是让发送方的发送速率不要太快，要让接收方来得及接收，从而保证数据传输的可靠性。

实现机制：滑动窗口：

基本原理：发送方和接收方在建立 TCP 连接时，接收方会告知发送方自己的接收窗口大小（rwnd），发送方根据这个值来调整自己的发送窗口大小（swnd），发送窗口内的是可以发送的数据。接收方在接收到数据后，会返回确认报文（ACK），告知发送方哪些数据已经成功接收，发送方根据这些确认信息来移动发送窗口，继续发送后续的数据。