IT之家 6 月 7 日消息，科技媒体 Android Authority 今天发布博文，深入分析“Find My Device”应用更新（3.1.078-1），在代码中发现提及 UWB 和 AR 方向等字符内容。

AR

根据代码字符串相关描述，用户丢失物品中之后，通过“Find My Device”应用寻找，可以通过 AR 方式更加直观地追踪物品。

By LIU Jiaxin

As a company with no intention of making a car, Huawei is cautious about making too much of a splash at the Shanghai International Automobile Industry Exhibition (Auto Shanghai).

IT之家 3 月 26 日消息，9to5mac 发现，苹果本月早些时候偷偷更新了官网上关于“如何收集和使用苹果地图 Look Around 功能”的说明。

新增的段落显示，从 2025 年 3 月开始，苹果将使用在 Look Around 调查期间收集的模糊图像和数据来“训练为苹果产品和服务提供支持的模型，包括与图像识别、创建和增强相关的模型”。

上一篇文章，我们详细介绍自动驾驶车辆的感知系统基本结构、发展现状和未来发展方向。本文将从自动驾驶的另一个重要环节定位系统讲起。

定位和地图构建（Localization and Mapping）一直是自动驾驶领域一个十分重要的环节。与机器人不同，对于自动驾驶车辆来说，系统利用感知系统快速观察环境的同时，需要迅速创建并储存实时地图以供车辆进行路径规划（Path Planning），于是便衍生出了即时定位与地图构建（Simultaneous Localization and Mapping ，SLAM）

摘要

本文主要介绍的是的有关于的百度飞桨的目标的检测的算法的实战案例。通过使用的百度飞桨来实现的对自己目标进行识别的。后面本人将继续深入原理来对的目标的检测的原理和算法和系统的来实现讲解。基于飞桨（PaddlePaddle）最大的优点就是的不需要像TensorFlow的版本一样复杂。配置简单。其次是的这个系统的的运行的操作也是简单的。同时兼容window10和

程序员宝藏库：
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论文题目：Enhancement of SSD by concatenating feature maps for object detection

1. 前言

一、基本简介

LeNet-5出自论文Gradient-Based Learning Applied to Document Recognition，是一种用于手写体字符识别的非常高效的卷积神经网络。