2025年03月14日
请不要感到好笑。我已经知道你要说什么：这一项目看起来一团糟。不过请相信我，如果你不信任谷歌对你的位置、照片和活动数据的处理，而你同时也是开源硬件的爱好者，那么这款产品将打破你的成见。
照片中的这个家伙阿尔文·桑吉夫(ArvinSanjeev)是一名发明家。他开发了开源的、基于树莓派的类似谷歌眼镜的产品。这款产品使用了Linux系统以及一些语音识别软件，名为SmartCap，基于某些原因连接至了一款丑陋的帽子。不过，通过现成的廉价元件和一些软件，桑吉夫开发出了一款性能出色的现实增强头戴设备。这很不错。
2025年03月12日
2006年，一代名机格鲁曼F-14“雄猫”舰载战斗机退役，这是第一种退役的第三代战斗机，如今，经典的第三代战斗机F-16，也要面临停产的命运，未来美国空军将用F-35A替代F-16。据美国战略之页网站8月28日报道称，F-16是目前最受欢迎的现役战斗机，但它的生产定于2017年终止。到本世纪20年代及以后，制造商洛克希德-马丁公司将继续进行F-16的升级和整修工作。早在2005年，美国空军在接收了最后一架新生产的F-16战斗机以后就不再订购，其后洛马公司的产品全部用于外销。不过，目前洛马公司正在与印度探讨是否能够在印度境内继续生产的可能性。
2025年03月12日
毫无疑问，能在残酷的卫国战争中获得胜利，苏联陆军除了装备有海量的坦克之外，最重要的就是红军有一支当时世界上规模最大的炮兵部队，这支炮兵部队装备有大量性能优异的各类火炮，可以说，二战中苏联红军装备的各型号身管压制火炮、火箭炮，甚至是迫击炮都要优于德军，甚至在某些方面都要优于美军，在战争中，德军不仅将大量缴获的苏联火炮直接编入自己的炮兵部队使用，甚至在国内大量仿制。同样，与德军交手的美国炮兵也给德军留下了深刻印象，被德军装甲部队包围在巴斯托涅的美军空降师，由于天气恶劣得不到空中支援和空头补给，如果没有美军炮兵的拼死支持，根本等不到巴顿前来解围。
2025年03月12日
专注开锁破门-30年
2015最佳发明—无装甲独轮人力“突击车“
这就是 天生自带，安全系数吗！
猪一样的队员会杀人！！！差点被爆头！！
队员，你应该辞职 了！！
我们的吉普车，今天为什么这样”高兴“。。。
这是从网上买的假货吗！！！！！
2025年03月12日
当苏联红军入侵阿富汗之后，经常需要与抵抗者游击队进行其并不擅长的山地战，尽管当时苏联军队已经装备了小口径的AK-74突击步枪，但由于山地战一般交战距离较远，其对射中AK-74的有效射程远远比不上游击队手中老式的AK-47甚至更老的英制恩菲尔德栓动步枪，究竟战火的阿富汗游击队员甚至可以在奔跑中使用老式步枪精确击中远距离目标，为此在作战中，苏军士兵往往更加依赖发射全威力子弹的德拉古诺夫狙击步枪和PKM机枪。
2001年阿富汗战争爆发之后，美国为首的联军遇到了同样问题，不要说短枪管的M4A1卡宾枪难以对抗塔利班手中的AK-47，就是美国海军陆战队装备的长枪管M16A4突击步枪也难以在远距离对射中与之抗衡，更不要说小口径步枪子弹在阿富汗的高原山地环境，存在的动能不足乃至被大风吹得无影无踪的情况，很显然，在山地作战中使用传统中口径子弹的突击步枪要远远强过使用小口径子弹的步枪，这也是为何巴基斯坦和土耳其等国其未来步枪要同时装备两种型号的原因：特殊的山地作战环境。
2025年03月12日
| 责编：齐梦捷
（中关村在线网络设备行情）CISCO SF200E-48是一款拥有百兆速率和48个标准以太网端口的快速网络交换机，该机采用1U高度外观，能够灵活布放于桌面或机柜环境，较高的运行稳定性和不错的可管理性都为用户获得良好服务做出保障。目前这款交换机在亚马逊的售价为1800元，需要的用户可以进行了解购买。
编辑点评：
CISCO SF200E-48交换机为二层交换机，主要应与网络的接入层，最高100Mbps的传输速率让其非常适合作为企业用户办公网络的承载设备，除了48个标准接口外这款交换机还配备有2个千兆以太网组合端口，能够实现设备与上层网络的高速数据联通。对于全范围VLAN功能的支持也能够帮助用户更加高效的利用有限端口资源实现多业务承载。
2025年03月12日
在现代软件开发中，系统性能优化是一个永恒的话题。无论是移动应用、Web应用还是分布式系统，性能始终是用户体验、系统稳定性以及业务可扩展性的关键因素。性能瓶颈的存在不仅可能导致用户流失，还可能增加系统维护成本，甚至影响到业务的正常运行。因此，从代码层面到架构层面，全面的性能优化是每个技术人员必须掌握的技能。
本文将深入探讨如何从多个层面进行性能优化，涵盖从代码优化到系统架构优化的实战技巧，帮助技术人员高效定位并解决性能瓶颈。
2025年03月12日
负载均衡，其英文简称Load Balancing，是一种计算机技术。用来在多个计算机（计算机集群）、网络连接、CPU、磁盘驱动器或其他资源中分配负载，以达到最优化资源使用、最大化吞吐率、最小化响应时间、同时避免过载的目的。宏观上的意思是将负载（工作任务，访问请求）进行平衡、分摊到多个操作单元（服务器，组件）上进行执行以解决高性能，单点故障（高可用），扩展性（水平伸缩）等高流量下常见的问题。